AIカメラでの交通量・通行量調査

最近はIT技術の発達やDX化の推進に伴い、さまざまな作業・業務の自動化が進められています。中でもAI技術は特に目を見張るものがあり、簡単な業務や単純作業であればあっという間に人に変わって対応できてしまいます。ここではそんなAI技術の中でもAIカメラに焦点をあて、交通量調査や通行量調査で活用するメリットを紹介します。AIカメラの導入を検討している方や交通量調査の効率化を求めている方は、ぜひ参考にチェックして下さい。

交通量・通行量調査をAIカメラで測定するメリット

自治体の交通量調査

都道府県や市区町村など、各自治体においてはさまざまな統計が集計・公開されており、そのデータはあらゆる場面で活用されています。そのためそういったデータ集計は実施する必要があり、交通量や通行量についても調査が実施されています。
そういった場面にAIカメラを導入することができれば、その調査や集計を自動化することができ、より効率的に正確なデータを集めることが可能になるでしょう。主要な中心街における人の通行量、メイン通りにおける車の交通量など、自治体における重要な各データ集計にAIカメラを活用することができます。専門業者からさまざまなサービス提供もされていますので、それを利用することで簡単に導入もできるでしょう。

店舗前の交通量調査

市中への出店やその後の店舗運営において、マーケティング情報は非常に重要です。そのエリアをどのような人が通っているかなどの情報はターゲットの選定やそのターゲットに向けたアプローチの検討に利活用することができますので、非常に重宝されるものとなるでしょう。店舗前における交通量などの情報もその重宝されるデータの一つです。
AIカメラを導入することができれば、こういった情報もスムーズに調査・集計することが可能になります。しっかりと店舗で儲けていくためには「勝てる勝負」をし続けなければならないですが、そのためにはより多くの情報が必要になります。AIカメラでは昼間でも夜間でも通行量を調査することができますし、機能をうまく駆使することによりより緻密で詳細なデータを集計することも可能になるでしょう。

踏切の通行量調査

駅は多くの人たちが利用する施設であり、さまざまな施設や店舗はその公共の交通機関の周辺に点在することが多いです。その周辺における車の交通量データも非常に価値があるものであり、さまざまなシーンで利活用されます。
AIカメラを導入してそういったデータを調査する場合、踏切における交通量の調査が行われることがあります。AIカメラを活用することによりナンバープレートのデータ化も可能などより詳細なデータ集計・調査も可能になります。ただ台数を集計するだけでなく、どういった車が何台通ったかなどより細分化した情報を集められると活用方法も広がっていくでしょう。

交通量調査員が不要

AI技術の導入の一つの目的として「省力化」があります。これは今まで自動化の議論で課題となっていた細かな調整やいわゆる「塩梅」というような人だからこそできる裁量のようなものを、AIに学習させて利用することにより実現が可能になったものです。こと交通量調査においても同様で、従来はマンパワーを使って手集計していた作業もAIカメラに置き換えることが可能になります。実際に国交省では順次調査員の廃止に向けて動き出しており、どんどんと機械化・省力化が進められていきます。技術の発展と共により精度も上がって行っているため、今後も更なる自動化・省力化が期待できるでしょう。

【用途別】
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