除雪におけるAIカメラ活用事例

このページではAIカメラの活用事例のうち、「除雪」というシーンに焦点をあてて紹介・解説していきます。AIカメラ導入のメリットについても解説しますので、ぜひチェックして参考にしてください。

除雪のAI導入事例

大規模な交通障害の問題

大雪時における最大の問題としていわゆる「立往生」の問題が挙げられます。雪のせいで動けなくなった車が渋滞を引き起こし、渋滞につかまった車がまた雪に見舞われ立往生する…というような悪循環により深刻な交通障害を引き起こす恐れがあります。AIを除雪に活用することができると、どういった場所で交通障害が発生するのか、どう対応すればその交通障害を未然に防ぐことができるのかなどを精度高く予想することができるようになります。

立往生発生地点の自動検知

2021年から国土交通省では道路の監視カメラにおける画像解析を行うクラウドシステムにAIを活用する取り組みを行っています。車両の速度データなどを収集・分析することで、立往生が起こりそうな場所を予測できるようになります。雪による影響としてどういった場所で立往生が発生するかどうかを予測できれば、除雪車の手配を迅速に行えるようになり、結果として被害が大きくなることを食い止められるようになるでしょう。

除雪車の自律走行

AIの活用方法としては「AIの情報を人間が活用する」のほかに「AIそのものが自律的に稼働する」というものがあります。除雪車の事例はこの後者の活用方法を取り入れられていて、自律走行できる除雪車の実証実験も実際に行われています。準天頂衛星の高精度位置情報を活用した取り組みとなっていて、道路に合わせて除雪車による正確な走行を目指して取り組みが進められています。そのほかにも道路外へ雪を飛ばすような操作の自動化にも取り組んでいます。

除雪におけるAIカメラ導入のメリット

人間の負担軽減

除雪作業にAIを活用できるようになると、これまで人力で行っていた雪かきの負担を多く減らすことができるようになります。公共施設や商業施設などにおいてはブルドーザーによる除雪作業を行うことがありますが、これらはコスト面での課題を指摘されています。たとえば「AIロードヒーティングオプティマイザー」のようなロードヒーティングを行うAIシステムの導入などができると、除雪の最適化を行うことができるようになるため、人間の手間をかけなくてよくなります。

融雪を自動化できる

これまでは人間が判断をしシステムが実行するという形でさまざまなシステム運用が行われてきましたが、AIを活用することでシステムに判断を任せることができるケースもあります。雪が降り積もればボイラーをオンにして、溶ければオフにする…といったように、「これまで、人間の判断が必要だったプロセスもすべて自動化できる可能性があります。

エネルギーの効率化が実現

融雪システム・装置そのものはこれまでも存在していましたが、路面の雪の有無を判断することなどはこれまでできませんでした。センサーなどにより「雪が降っている」と検出されれば機械が動いてしまうので、余分なエネルギーロスが大きな課題の一つとなっていました。しかしAIで路面の積雪状況を画像認識することで、ボイラーのオン・オフを適切に行い、コスト的にも環境的にも有利な状況にできます。

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除雪のAIカメラ選びのポイント

近年、AIという技術が登場・急成長してきていて、これを駆使することでさまざまな業務や作業を機械に置き換えられるようになり、今後世の中を動かすキーテクノロジーの一つにであることは間違いありません。日本においては、地方から労働力が都市に集中している状況も踏まえると、降雪の多い地域では、このページで取り上げた「除雪」も大きな課題になってきます。「人間の手を極力減らせる仕組み」を念頭に技術活用を検討しましょう。

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