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デジタルサイネージ・看板広告の効果測定

サイネージ広告がもたらす主な効果とメリット

動きと光による「視認率・認知度」の大幅な向上

静止画である従来のポスターや看板と比較して、動画や時間ごとに切り替わるデジタルサイネージは、通行人の視線を自然に惹きつける強力な効果を持っています。

ある調査データによると、デジタルサイネージは紙媒体と比べて注目率が2〜3倍、記憶率が1.5〜2倍高くなると報告されています。鮮やかな光と動きの演出によって店舗や商品の存在感を際立たせ、街中や施設内での認知度を大幅に引き上げることが可能です。

時間帯やターゲットに応じた「タイムリーな訴求」

放映するコンテンツをボタン一つで瞬時に切り替えられるフレキシブルさも、デジタルサイネージの大きなメリットです。

朝の通勤・通学時間帯には会社員や学生向け、昼間は主婦層やシニア層向け、夜間は仕事帰りのビジネスパーソン向けといったように、時間帯や曜日の客層に合わせて最も効果的なクリエイティブを放映できます。無駄なくタイムリーに購買意欲を喚起できるため、広告効果の最大化が狙えます。

デジタルサイネージ・看板広告の効果測定はできるのか

デジタルサイネージとは

駅や店舗、公共施設等にディスプレイやプロジェクターなどの機器を設置し情報を発信するシステムをデジタルサイネージと言います。広告だけでなくさまざまなコンテンツが提供され、矢野経済研究所の調査(2020年)によればデジタルサイネージの市場規模は2024までに4,180億円まで成長すると予測されています。

参照元:矢野経済研究所公式HP(https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/2400)

効果測定に使えるAIカメラ

デジタルサイネージには、人々が欲しい情報を発信や広告媒体として活用するための効果測定を行えることが重要なポイント。

その効果測定はAIカメラの顔認証や人数カウント、属性判別などの機能により実現できます。今後のデジタルサイネージの有効活用はAIカメラとセットで考える必要があるのです。

デジタルサイネージをAIカメラで効果測定するメリット

デジタルサイネージの効果を測定する際には、通行人数ので客層の性別・年齢、視聴回数、視聴時間、視聴者の行動データなど、さまざまな情報が重要になります。これらのデータを集めて分析することで、デジタルサイネージの活用状況を深く理解することができます。その結果、設置場所やコンテンツの内容をより効果的に改善する指針として役立てることができます。

視聴者の特性に応じたコンテンツの最適化

AIカメラにて視聴者の性別や年齢層を分析した結果、たとえば20~30代の女性が多い場合は、そのターゲット層に響きやすいコンテンツを制作・配信することで、デジタルサイネージの効果を高めることが期待されます。

また、高齢者の割合が高い場合は、文字を大きくしたり、視認性の高いデザインに変更するなどの対応も有効です。

通行人数に基づく設置場所の見直し

複数の場所に設置して通行人数のデータを取得することで、どの場所が最も多くの人にメッセージを届けられるかを見極めることができます。

より多くの人が通る場所を選べば、サイネージによる広告効果の最大化が狙えます。

視聴時間に応じたコンテンツの改善

視聴時間が短い場合、視覚的にインパクトのある内容に変更したり、コンテンツの内容を見直し再生時間を短縮することで、より多くの人々に訴求できます。

一方で、視聴時間が長いと分かれば、少し長めの詳細な内容を盛り込んだコンテンツに変更することで、さらに効果的な訴求が期待されます。

店舗全体のマーケティングへの活用

店舗の入り口にデジタルサイネージを設置することで、通行人数データをもとに、おおよその来店者数を推定することが可能です。

また、視聴者の属性データを参考にすることで、来店客層に合わせた商品ラインナップやサービス展開を検討するための指針として活用できます。

広告効果の分析と向上

デジタルサイネージを広告媒体として活用している場合、その効果をデータで測定することが求められます。視聴者の属性やコンテンツごとの視聴データを分析することで、広告の効果を数値化できます。

それにより、広告媒体としての信頼性や価値を判断し、向上させることが可能になります。

デジタルサイネージ・看板広告の効果測定に必要なAIカメラの機能

顔認証(年齢・性別)

AIカメラを使ったデジタルサイネージの効果測定で必要な機能としては顔認証機能があります。AIは年齢や性別といった人の属性を映し出された顔の情報で推定できるため、この機能が搭載されていることは重要です。

ユニークカウント/姿勢検出(視聴数・視聴時間)

同一人物を排除してデジタルサイネージの累計視聴数をカウントしたり、どのような姿勢・状態でどのくらいの時間視聴していたかなどのデータを取得したりなど、広告としてのアピール効果の測定が可能です。

人数カウント(通行・滞在人数)

デジタルサイネージの前を通行した人や滞在した人の人数把握はAIカメラの人数カウント機能が得意とします。時間帯によって通行量がどう変化するのかもわかり、属性データと組み合わせるとさらに詳細な効果測定に使えます。

他システムとの連携(アクション)

広告をデジタルサイネージで流して閲覧者に実際にアクションを起こしてもらうためには、AIカメラで取得したマーケティング情報とQRコードや問い合わせ先表示、受注システムなどと連携させることで購入への誘導が可能です。

サイネージ広告の効果測定で用いる「主要な指標(KPI)」

通行量(トラフィック)と視認数(インプレッション)

サイネージ広告の費用対効果を正しく評価するためには、まず媒体にどれほどのポテンシャルがあるかを数値化する必要があります。

AIカメラを使って広告の周辺を通行した「総通行量(トラフィック)」を計測し、その中から実際にサイネージへ顔や視線を向けた「視認数(インプレッション)」を割り出すことで、その広告がどれほど不特定多数の通行人に届いたかを客観的に可視化できます。

視聴時間(エンゲージメント)と視認率

通行人がただ目を向けただけでなく、どれくらいの時間(秒数)広告を見続けたかを計測する「視聴時間」も重要な指標です。

このデータを分析することで、「放映コンテンツのどの部分で通行人が離脱したか」「最後まで興味を持って見てもらえたか」を正確に評価できます。視認率や視聴時間の推移から、クリエイティブの具体的な改善ポイントをデータに基づいて導き出すことが可能です。

デジタルサイネージ・看板広告で効果測定する流れ

目的を明確に

効果測定をするためにAIカメラを使ってさまざまな情報を得ることができますが、目的が明確になっていないとデータだけが集まるだけで有効活用ができません。何のために効果測定を行うのかをしっかり決めましょう。

設置場所・期間・スケジュール確認

目的に応じて効果測定を行う場所や期間を決めて実施するのか、常にデータを取得し続けていくかなど計画を立てます。複数ある場合はコストを抑えるために広告効果があると見込まれる場所をあらかじめ絞り込むとよいでしょう。

デジタルサイネージの選定

デジタルサイネージの種類によってはAIカメラと連携性に欠けるものがありますので、効果測定がしっかりできるものを選びます。リアルタイムデータなのか蓄積されたデータを後から分析するのかなど方式も確認します。

運用を開始

デジタルサイネージの効果測定は一瞬で終わるものではなく、一定の期間を必要とします。実際に運用を開始すると想定外のトラブルが生じることもあります。場合によっては計画の見直しもしながら進めることも必要です。

効果測定

広告メディアとして対象のデジタルサイネージがどの程度機能するのかは効果測定をすることで明らかになります。期待していたデータと異なることがあるかもしれませんが、その場合も客観的データとして受け止めます。

効果測定の結果から内容を検討・改良する

効果測定の結果が出たら、これまでと同じ方法を続すればよいか、さらに広告効果を上げるためにコンテンツを変更すべきか検討します。内容を改良してある程度の期間経過後に改めて効果測定を行うようにしましょう。

【事例】AIカメラを活用したサイネージ広告の効果改善実績

放映コンテンツの最適化で「視聴率や店舗誘導が大幅向上」

実際の商業施設や店舗における実証実験では、AIカメラによる効果測定が優れた成果を上げています。ある店舗のデジタルサイネージで放映していた商品の広告において、AIカメラで取得した視聴者の属性データ(「平日の日中は20〜30代の女性の滞留が特に多い」など)を分析しました。

その結果に基づいて放映するコスメ関連広告の比率を高めたところ、全体の視聴時間が大幅に延伸。さらに、サイネージ広告から連動したクーポン利用数が向上し、来店客層のミスマッチ(無駄)をなくして広告の費用対効果(ROI)を最大化することに成功しました。

まとめ

デジタルサイネージや看板広告にAIカメラを組み合わせた効果測定は、これまで「流しっぱなし」になりがちだった屋外広告・店頭広告の費用対効果を数値で可視化する革新的なソリューションです。

通行量や視認数、視聴時間といった主要な指標(KPI)を正確に可視化し、来訪者の性別・年代などの属性に合わせた「タイムリーな訴求」を行うことで、広告のクリエイティブを最大化できます。目的の明確化やサイネージとの連携要件を確認しつつ、蓄積された確かなデータに基づいてコンテンツの改善サイクルを回し、売上アップやマーケティング戦略の最適化に役立てていきましょう。

「防犯・犯罪検知」「店舗分析 」「不良品分別」
目的にあった強みを持つおすすめのAIカメラ3選はこちら

目的にあった強みを持つ
AIカメラ3選

AIカメラは、搭載されている機能によって得意分野が異なります。導入目的の中でも需要の高い「店舗分析」「防犯・犯罪検知」「不良品分別」に対して強みを持つAIカメラをご紹介します。

防犯・犯罪検知 向け

探したい映像を数秒で特定
少人数で負担をかけずに
異常を見逃さない体制を築きたい

AVIGILON((アビジロン))
AVIGILONのHPキャプチャ
引用元HP:テレコム
https://www.telcom-net.co.jp/camera/security_camera.html
AIカメラの特徴
  • 自然言語の指示で、発生中の異常をリアルタイムで検知。直感的に扱えるため、初動対応を早めることができる。
  • 過去の映像を複数カメラから数秒で横断検索。状況を瞬時に把握することで、被害の防止につながる。
  • 最大10K画質で夜間でも車両番号まで捉え、特許技術で通信負荷を抑えた安定接続を実現。犯罪抑止に貢献する。

AVIGILONの販売元
テレコムの公式HPで
詳しい事例を見る

店舗分析 向け

来店客数と買上率を正確に把握し
感覚に頼らない店舗運営で
売上アップを狙いたい

ABEJA Insight for Retail
ABEJA Insight for Retail
引用元HP:ABEJA
https://www.abejainc.com/insight-retail-main
AIカメラの特徴
  • ネットワークカメラの画像から来店人数や年齢・性別推定、店内の回遊・滞留などのデータを取得し、顧客の行動を可視化できる。
  • POS(売上データ)などと連携し、来店者に対する「買上率」といった店舗運営の重要指標を自動で算出・分析できる。
  • 取得したデータはクラウド上のダッシュボードで一元管理され、複数店舗の状況を横断的に比較・評価し、迅速な経営判断や施策改善に役立てられる。

ABEJA Insight for Retailの
公式HPで
詳しい事例を見る

不良品分別 向け

人手をかけずに不良品を即分別
システム連携で、
ムダなくスムーズに流したい

XG-X シリーズ
キーエンスのHPキャプチャ
引用元:キーエンス
https://www.keyence.co.jp/products/vision/vision-sys/xg-x/
AIカメラの特徴
  • 高性能プロセッサ搭載で高解像度画像をリアルタイム処理し、複数検査項目を同時に判定できる。
  • 多彩なカメラ・照明の組み合わせで微細なキズや異物混入を正確に検出し、適切な撮影環境を実現できる。
  • 彩度・濃淡解析など高度なアルゴリズムで異物や汚れを瞬時に判別し、不良品をスムーズに分別できる。

XG-X シリーズの
公式HPで
詳しい事例を見る

【目的別】おすすめのAIカメラ3選

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