商業施設におけるAIカメラ活用事例

商業施設のAIカメラの導入事例

AIカメラが打ち消した百貨店の「思い込み」

新型コロナウイルスの影響で来店者数が大きく落ち込んだ百貨店では、購買率を高める上で「買っていないお客様」のデータをどのように捉えるかが課題でした。商品を購入した場合は会員カードの情報やPOSデータで購買行動を分析できますが、いわゆる「通過客」のデータはほとんどなかったため、AIカメラを導入し来店者の分析を行いました。

年代や性別などのデモグラフィック情報を集めたところ、高年層が中心ではなく、20～30代と、若い世代のお客様も来店していることがわかりました。その世代は購買に繋がっておらず、データとして捉えられていなかったことがAIカメラの導入によって発見できました。

その後は通路を広くし、ベビーカーを押して歩きやすいようにしたり、物産展にイートインコーナーを設けたり、複数ある入り口ごとの人の出入りを分析し効果的なレイアウトを展開するなど、経験や勘に頼らず客観的なデータを基に施策を実施することができています。

参照元：TECHBLITZ：https://techblitz.com/sogo-seibu-idein/

来店客の「属性・動線分析」によるテナント配置と販促の最適化

商業施設におけるマーケティング効果を最大化するため、AIカメラによる来店客の「年代・性別」の自動推定と動線分析の導入が進んでいます。施設内の各エリアや通路にカメラを設置することで、どのテナントの前にどのような客層が長く滞留しているかを「ヒートマップ」としてリアルタイムに可視化します。

これにより、客層の動きに合わせた効果的なテナントの入れ替え（リーシング計画）が可能になるほか、時間帯や目の前の通行客の属性に合わせてデジタルサイネージの広告内容を自動で出し分けるといった高度な販促活動が実現。施設全体の売上向上へダイレクトに直結する施策として活用されています。

スタッフからの声がけが防犯面でも役立つ

生鮮食品も取り扱うホームセンター（スーパーセンター）を運営するM社ではAIカメラは初めての試みでしたが、現在はほとんどの店舗で導入されています。顧客が商品を探す行動を検知しスタッフに通知されCS向上につながるからです。

その仕組みはもちろん防犯面でも役立っていますが、防犯カメラとして万引き犯を捕まえることよりもスタッフからの声がけの頻度が上がったため、万引きがしにくいお店にすることができた効果の方が大きくなりました。

参照元：NTT東日本公式ページ：https://business.ntt-east.co.jp/service/ai-guardman/case/watahan.html

顔認証とトラッキング技術による「迷子捜索」の迅速化

広大な売り場を持つ大型商業施設やショッピングモールにおいて、頻出する課題である「迷子への対応」にAIカメラのトラッキング技術が役立てられています。万が一、親からはぐれてしまった子どもが発生した際、その特徴（服装の色や柄、およその年齢など）をシステムに入力します。

すると、施設内に多数設置されたAIカメラのネットワークが映像から瞬時に該当する人物を特定し、移動経路をリアルタイムに追跡（トラッキング）します。警備員やフロアスタッフへ現在地が即座に共有されるため、従来のように全館を人海戦術で捜索することなく、迅速に保護して顧客の安心と安全性の向上に大きく貢献しています。

コンビニの万引き対策で大きな効果を発揮

駅構内や住宅地に店舗展開する某コンビニでは、これまでも長い間万引き対策に取り組んでいましたが、抜本的な解決は難しいのではないかと考えていました。そこにAIカメラがあることを紹介されお試しで運用をスタートしました。

導入後は1ヶ月に11件もの万引き行動を検知。常習者と思われる人物は来店時に警察を呼び、現行犯逮捕にもつながりました。またロス額が大幅に改善され、映像を巻き戻して確認するといった防犯業務の負担も軽減しました。

参照元：VAAK公式ページhttps://f.hubspotusercontent30.net/hubfs/9059087/VAAKEYE%20店舗DX導入事例（CVS）.pdf）

商業施設におけるAIカメラ導入のメリット

分析などマーケティングに活用

商業施設にもさまざまありますが、規模が大きくなればなるほど店内の管理も複雑になり顧客状況の把握も難しくなっていきます。来店客数や混雑する時間帯などの把握は、スタッフの感覚や記憶だけでは情報として不十分です。

AIカメラを導入すると来店数のカウントや属性の把握を自動的に行うことができますし、混雑度はもちろんどのコーナーに顧客が集中しやすいなどの動きも検知。スタッフが接客を行っている間に高度なマーケティングデータが蓄積されます。

入退室や勤怠管理

商業施設の現場ではアルバイトやパート採用も多く、勤怠管理においては人員の入れ替わりも多く発生するため間接部門の業務負担も大きくなります。タイムカード管理では追いつかなくなるためデジタル化が求められます。

AIカメラの顔認証による勤怠・入退出管理ならIDカードを作成して持たせる必要もなく、本人確認が確実にできます。人事・給与システムとの連携性も高いので、デジタル化をスムーズに進めることができるメリットもあります。

防犯対策

物品販売をメインとする商業施設では万引きや盗難リスクは常につきまといます。対策を強化するには警備会社と契約して万引きGメンを配置する、数多くの防犯カメラ設置などコストはかさむ一方です。

もちろん防犯対策は必要ですし安心をもたらしますが、できるだけスリムにして効率よく行うにはAIカメラが適しています。人を雇わなくても怪しい動きを察知できますし、通報までの流れを自動化できるメリットがあるからです。

商業施設のAIカメラ選びのポイント

AIカメラは映像を映し出すだけでなく、その内容を分析しデータを蓄積することができます。商業施設でこれまで人が行っていた考える部分を任せることができますが、何をさせるかは人が決めなければなりません。そのためにはAIカメラの導入目的を明確にし、課題解決につながる機能が搭載されているか見極めることが重要です。

世の中のAIカメラは、大きく分けて「マーケティング」「入退室管理」「防犯」で分けられています。AIカメラを導入するなら目的に応じて選びましょう。

導入コストを抑える「既存防犯カメラのAI化（エッジBOX）」

数十台から数百台規模のカメラが必要となる大型商業施設において、すべての機器を最新のAIカメラに買い替えるのは膨大な初期コストがかかります。そこで注目されているのが、既存のネットワークカメラ（IPカメラ）をそのまま活かせる後付けの「AI解析ボックス（エッジBOX）」やクラウド録画サービスの活用です。

カメラ自体は従来のままであっても、解析用の端末やシステムを間に接続するだけで、顔認証や人流分析といった高度なAI画像解析機能をスムーズに実装できます。設備投資の手間とコストを劇的に抑えながら、最新の店舗DX環境を整えるための重要な選定基準です。

来店客の「プライバシー保護」に配慮したデータ処理の仕組み

不特定多数の顧客が日常的に訪れる場所だからこそ、個人情報保護（コンプライアンス）の徹底は不可欠であり、顧客からのクレームや情報漏洩リスクを回避する仕組み選びが重要です。店内の映像データをそのままクラウドへ保存・監視する製品ではなく、人物の顔や姿に自動でモザイク処理やシルエット変換を行うマスキング機能を備えたモデルが推奨されます。

さらに、カメラ側で「属性」や「人数」といったマーケティングに必要なテキストデータのみを抽出し、映像自体はサーバーに送らずその場で即座に破棄するエッジAI処理機能を持つ製品を選ぶことで、安全かつクリーンな施設運営が可能になります。

当サイトでは、導入する目的に応じておすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。

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