
AIカメラ「オムロン検査機」は、AIによる自動設定と定量的な判定により、外観検査のスキルレス化と高精度化を両立する検査装置です。M2M連携や予兆保全にも対応し、品質向上と生産性改善を支援します。導入実績も紹介しているため、AI検査機の導入を検討している方は参考にしてみてください。
AIが基板上の部品形状から種別を自動判別し、検査ウィンドウの調整や基準値の設定を自動化します。また、蓄積された良品画像をAIが学習してモデルを生成する仕組みにより、熟練者の経験やスキルに依存することなく、誰でも短時間で高品質な検査プログラムの初期設定や最適化を行うことが可能になります。
独自の光学技術を用いてはんだ形状を正確に復元し、影や二次反射などのノイズに左右されない安定した検査を実現します。判定基準には国際規格の数値をダイレクトに適用するため、検査員の主観によるバラツキを排除し、「見過ぎ・見逃し」を抑えた信頼性の高い定量的な品質判定を継続的に行うことができます。
装置同士が自律的に通信するM2Mシステムにより、人を介さずに品質や稼働状態を最適化します。装置内部のデータをリアルタイムに収集して設備の状態を可視化することで、故障の予兆を捉える予兆保全や品質トレーサビリティへの活用が可能となり、生産ラインを止めない効率的な製造現場の構築を支援します。
オムロン検査機の口コミ・レビューは見つかりませんでした。
AIオートプログラムによる設定の自動化とAIロジックを用いた高精度なモデル生成で検査のスキルレス化を実現し、さらにM2M連携によって設備間で情報を自律的に交換することで、品質と稼働状態の最適化を同時に達成します。
当サイトでは、導入する目的に応じておすすめのAIカメラを紹介しています。
ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。
料金につきましては、公式HPに記載がございませんでした。
ジャパン・イーエム・ソリューションズは「最終工程に不良を流さない」を掲げ、オムロンの3D基板外観検査装置と品質改善支援システム「Q-up System」を導入。各工程のデータを連携し、不良要因を特定ノズル単位で可視化したことで、経験に頼らない「工程内での作り込み」を実現しました。結果、最終工程の直行率99.5%、不良率1ppm以下という驚異的な品質を達成。さらに検査工数を約15%削減し、高度な活人化とスマートファクトリー化に成功しています。
参照元:オムロン株式会社:https://www.fa.omron.co.jp/solution/case/col_006/
株式会社アローテックスは「究極の無人化(DarkFactory)」を掲げ、オムロンの品質改善支援システム「Q-up System」を導入しました。マウンタと検査機をリアルタイムで連携させ、不良要因となるノズルやフィーダーを自動特定する仕組みを構築。熟練者の経験に頼っていた要因特定工数を大幅に削減し、現場の属人化を解消しました。
さらに、印刷工程と最終工程の検査結果を突合して閾値を最適化することで、過剰判定による歩留まり低下を抑制。製造途中のアラートにより「不良そのものを作らない」体制を確立し、廃棄ロスの低減と生産性向上を両立しました。現在はAI活用によるスキルレスな運用も視野に、更なる進化を続けています。
参照元:オムロン株式会社:https://www.fa.omron.co.jp/product/inspection-system/sji-inspection-system/examples/allowtex.html
株式会社ホックスは、高密度なLGA部品の採用増加に伴い、従来のオフライン型X線検査による目視判定の負荷や品質のバラつきが課題となっていました。特にLGAは構造上、全数検査が不可欠ですが、多品種少ロット生産の現場では膨大な時間を要していました。そこでオムロンの高速CT型X線自動検査装置「VT-X750」を導入。
自動搬送と自動判定の実現により、検査リードタイムを平均54%短縮しました。高解像度な3D-CT撮像により、基板両面の部品も正確に分離して検知可能です。結果として、作業者の負荷を大幅に軽減しながら、極小ロットでも揺るぎない品質保証体制を確立しました。
参照元:オムロン株式会社:https://www.fa.omron.co.jp/solution/case/col_002/
| 会社名 | オムロン株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 京都府京都市下京区塩小路通堀川東入 |
| URL | https://www.fa.omron.co.jp/ |
| 電話番号 | 03-6718-3550 |
| 営業時間 | 9:00~17:30 |
| 定休日 | 土、日、祝日 |
オムロンの検査機は、AIによる自動設定と国際規格に基づいた定量判定により、属人化しがちな外観検査を「誰でも高精度に行える」仕組みへと変貌させます。熟練者の経験に頼らず、見逃しや過剰判定を最小限に抑えた安定した品質管理を、短期間での立ち上げとともに実現できる点が最大の強みです。
さらに、単なる検査装置の枠を超え、M2M連携や予兆保全を通じて工場全体の生産性を最適化します。導入事例でも証明されている通り、リアルタイムなデータ連携による「不良を作らない」体制の構築や、難易度の高い部品の全数検査自動化は、製造現場のDXを強力に推進する鍵となるでしょう。
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