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セキュリティの強化と従業員の利便性向上を目的として、ICカードの代わりに顔認証AIカメラを入退室ゲートに設置する事例が増えています。顔認証を用いることで、カードの貸し借りや紛失・盗難による不正アクセスのリスクを完全に無くすことができます。さらに、1人の認証で複数人が連続して不正入室する「共連れ」の挙動もAIが画像解析で自動検知。連動してゲートを閉じたり管理者にアラートを出したりする高度なセキュリティ対策の仕組みを構築できます。
大手不動産デベロッパーとして高い知名度を誇るM不動産では、関西の基幹ビルを大規模なリニューアル。ただ、リニューアルしただけで完了ではなく、利用者のニーズを把握した上で施設を変化させていきたいと考えていました。そこでリニューアルと連動して実施されたのがAIカメラを活用した実証実験です。ビルの中にある食堂施設は、時間が経過すると利用者が飽きて減ってしまう傾向があることからAIカメラを導入。今後、本格的な活用に入りますが、現状でもすでに各種データが収集されてつつあります。食堂施設の混雑状況・入店者数・性別・年齢など、計測には高い精度が保たれています。
参照元:AI Start Lab:https://ai-start-lab.com/case/70
ハイブリッドワークの普及に伴い導入が進むフリーアドレス環境において、AIカメラを活用したオフィスのスマート化が進んでいます。AIカメラがフロアごとの混雑度や空席状況をリアルタイムで可視化(ヒートマップ化)し、従業員のスマートフォンや社内ポータル画面に配信。また、予約されているのに誰もいない会議室(空予約)をAIが自動検知し、自動で予約をキャンセルして稼働率を上げる仕組みを構築することで、オフィス全体の生産性向上に貢献します。
A株式会社は東京に新たなオフィスをオープンするにあたりAIカメラを導入することに。まず、エントランスに顔認証カメラを設置。顔の画像をすでに登録してある社員が入ってくると、AIカメラが誰が入室してきたかを検知し通知を行います。また、顔の画像を登録していない来客があった場合にはスピーカーから音声が流れ、アルコール消毒を促すといった機能も搭載されています。オフィスの出入り口付近のAIカメラには入退室の検知が実施され、社員の出勤・退勤を把握可能。そのためコロナウィルス感染予防にオフィスの上限人数を設置した場合などでも勤怠管理の簡易化が期待できます。
参照元:Ledge.ai:https://ledge.ai/gravio-office-tour-re-posting/
AIカメラは勤怠管理にも活用可能です。オフィスの出入り口に設置することで、AIカメラに映った従業員が誰かを把握できます。その方法は、社員IDを始めとした情報をあらかじめAIカメラに登録しておくだけと簡単。いつ、誰がオフィスを出入りしたかは、AIカメラが自動で判別してくれます。そのため、AIカメラを導入する勤怠管理はより簡単に、手入力のミスや漏れがなくなり、事務手続きも削減に期待できます。
AIカメラの設置によってオフィスの人数が検知可能となり、混雑状況を把握することができます。コロナウィルスが出現して以降は、感染症対策のため人数制限を行うといった対処も求められるようになってきました。AIカメラの導入により、人数制限を行う際も手動による人数のカウントが不要になります。
オフィスへ不審人物の侵入などがあってはなりませんが、夜間など周りが暗いと人の目だけでは見過ごしてしまうことも考えられます。しかし、AIカメラの高いセキュリティ精度があれば、暗所であっても人の存在を認識することができ、検知機能を用いて怪しい人物の検出も、さらには車のナンバーを判別することも可能です。
オフィスにAIカメラを導入する際、その選び方を3つのポイントで考えてみました。
AIカメラの導入を考えているのであれば、機種やシステムのスペックを必ず確認しましょう。オフィスの広さや設置場所の環境によっては合うものと合わない場合があります。認証速度・認証距離はもちろん、外観に導入するのならば屋外設置は可能かどうか、防水防塵仕様になっているかなど確かめる必要があります。
AIカメラの機能や精度にも注目しましょう。マスクをしていても顏の識別が行えるか、顏認証とともに検温が可能かなど。導入前に感染対策が行われている間も活用できるかチェックを。
オフィス内にカメラを導入する際、従業員から「常時監視されているのではないか」という不満や反発の声が出ないよう配慮することが重要です。映像データをクラウドに上げずカメラ本体で人数やテキストデータのみを抽出する「エッジAIカメラ」の選定はプライバシー保護に非常に有効です。また、人物をシルエット化したり、マスキング(モザイク処理)して表示する機能を持つ製品を選ぶことで、個人情報保護と従業員の心理的負担の軽減を高いレベルで両立させることができます。
AIカメラはオンプレミスとクラウドのどちらのシステムを利用するかによって導入スピードに違いが見られます。オンプレミスは、自社にハードディスクやモニターといった端末をそろえなくてはならないので導入までに時間はかかりますが、安定した運用が見込めます。クラウドを利用した場合には、AIカメラのデータが外部に保存されるため、素早い導入が期待できるものの、万一の場合にはネット環境に左右されることが。会社により適したほうを選んでみてください。
AIカメラの導入効果を最大化するためには、既存の社内システムとの連携要件(API連携)を事前に確認しておくことが大切です。AIカメラが取得した出退勤データや顔認証のログを、既存の「勤怠管理システム(KING OF TIMEなど)」へ自動連携できるかを確認しましょう。また、会議室の混雑や不審者検知のアラートを、日常業務で使う「Slack」や「Teams」などのビジネスチャットへ即時通知できるAPI連携の有無をチェックしておくことで、現場の対応スピードと利便性が劇的に向上します。
目的にあった強みを持つ
AIカメラ3選
AIカメラは、搭載されている機能によって得意分野が異なります。導入目的の中でも需要の高い「店舗分析」「防犯・犯罪検知」「不良品分別」に対して強みを持つAIカメラをご紹介します。
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