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鳥獣被害対策は、担い手の減少や高齢化などといった背景から、最新技術の活用が求められています。
すでに一部の地域ではAIやICTなどの新しい技術を取り入れた害獣対策をおこなっていて、効果的に防止することができるようになっています。
このページでは中でも「AIカメラ」に注目し、活用事例などを紹介していきます。害獣・危険動物の対策にお困りの方・AI技術を活かしてより効果的な害獣対策を施したいと考えている方は、ぜひチェックして参考にしてください。
秋田市では自動撮影機能があるカメラでクマを撮影するAIカメラの使用が検討されています。人工知能技術を駆使することで99%もの確率でクマだと判断することが可能であり、市内の公園などに設置して利用者に対する注意喚起を行う方針であると報道されています。
このAIカメラは撮影した画像がクマであると人工知能が判断した場合、担当者にすぐ通知する機能が搭載されています。せっかく設置するので、迅速かつ効果的な通知方法についても検討が深められています。
参照元:ABS秋田放送:https://news.ntv.co.jp/n/abs/category/life/abefd50db36558469781cc07a9426f7654
オーストラリアの海岸線上空ではドローンがホバリングしながら撮影を行っています。操縦しているのはサーフライフセーバーであり、海岸で海水浴場に近づようとするサメを発見するために撮影を行っています。
もともとは60%程度の確率で正しい判断を下すソリューションでしたが、AIサメ検知器をプラスアルファすることにより80%もの確率でサメをフレーム単位で識別することに成功しています。
参照元:Forbes:https://forbesjapan.com/articles/detail/60019
シカやイノシシなどといった大型獣の生息域・個体数についてドローンでの調査を行い、その撮影データをAI画像解析システムで自動解析するソリューションが提供されています。ドローンを自律飛行することで効率的に調査範囲を撮影することができ、生息域調査は夜間に赤外線カメラを使って行います。
さらに撮影したデータからCSVファイルを抽出することが可能であり、個体数や緯度経度情報、天候データ、撮影日時などの情報を把握・管理することができます。
参照元:SkySeeker:https://skyseeker.jp/investigation/
日本遮蔽技研は、AIを活用した獣害対策「あいわなクラウド」を提供しています。センサーカメラが動物を検知し、画像をサーバーに送信、AIがイノシシ、シカ、サル、クマを特定します。撮影した時間や場所の情報が担当者に即時通知され、巡回監視の負担を軽減します。
また、動物の移動ルートや生態調査にも役立ちます。さらに無人警戒サービス「VIGILA」も展開。侵入者検知時に警告を発して被害を抑える仕組みで、効果的な獣害対策とセキュリティ強化を実現しています。
参照元:自治体DX推進協議会:https://www.gdx.or.jp/column/ai-image.html
山梨県山梨市は、「フルーツ王国」としてぶどうやもも、さくらんぼ、いちごなど、多品種の果樹栽培が行われています。その一方で、市内ではシカ、サル、イノシシといった野生鳥獣による農作物被害が深刻化しており、地域住民や果樹園農家、猟友会などが対策に苦慮しています。
こうした状況を受け、対策としてカメラ搭載害獣捕獲センサーの実証が進められています。捕獲センサーは、毎日2回撮影を行い、罠の状態やエサの状況を確認するとともに、捕獲時にはAIが獣種を自動解析し、静止画像付きで関係者に通知を送信する仕組みです。この取り組みは、鳥獣対策の効率化に加え被害軽減策のさらなる精度向上に寄与すると期待されています。
参照元:株式会社 電信:https://www.densin.co.jp/product_iot/4395/
害獣・危険動物の対策を行うにあたっては危険が伴います。そのため生身の人間が動画を撮影したり実際に捕獲しての分析は大きなリスクを伴います。
しかしAIカメラを導入すると害獣・危険動物を安全に撮影することができます。さらにAIは学習することが可能ですので、対象となる動物の映像などを学ばせることにより撮影にあたっての精度も向上していきます。
単なるリアルタイム監視機能にとどまらず、現場での作業負担や危険を大幅に軽減する実務的なメリットが確立されています。
AIカメラがクマやイノシシ、シカなどの特定動物の侵入を検知した瞬間、連動するパトライト(回転灯)や大音量のサイレン、超音波装置などを自動で作動させ、農地や居住区から自動で追い払う(忌避する)スマートなシステムの構築が可能です。
これにより、人間が危険な夜間の現場へ直接赴くリスクを冒すことなく、害獣による被害を未然に防ぐことができます。
罠猟を行う際、空振りの可能性があっても毎日のように山林や見づらい設置場所へ入って罠を確認する「見回り作業」は、猟師や自治体担当者にとって非常に大きな精神的・身体的負担となっています。
罠の扉の閉鎖動作やカメラの動体検知を利用し、獲物がかかった瞬間だけ管理者のスマートフォンへ静止画像付きで自動通知する仕組みを導入することで、毎日の不要な見回りがなくなり、見回り業務の工数を劇的に(9割以上)削減することが可能になります。
AIカメラを用いることにより24時間撮影が可能になります。これはマンパワーの調査では不可能な範囲にまで調査を拡大することができるということですので、より多くの情報を集めることができます。
どの時間帯にどれくらいのどんな動物がどういう活動をしているのかなど、かなり具体的なデータを取ることができますので次の対策に活かすことができます。
撮影した動画データは人間が見返すと、かなりの時間を要してしまいます。2倍速や3倍速で再生したとしても、1日分のデータを確認するのに8時間はかかってしまうでしょう。
しかしAI技術を活かすことにより、動画データ内から動物の出現や数、行動などをデータとして定量化することができます。データの収集から分析までを自動で行うことができますので、人間はそのあとの「データを見て次の意思決定を行う」という重要なプロセスにしっかりと集中することができます。
AIカメラと通常のカメラの最大の違いは、人工知能を搭載していることによる追加機能です。自動で撮影した鳥獣を判別することができる点、収集したデータを自動で集計・分析することができる点、撮影時のデータから学習して判別精度を上げていける点など、AI技術ならではの強みがAIカメラの魅力です。
AIカメラを選ぶ際にはどういった機能が搭載されているか、データ化して活用がしやすそうか、多くのデータを集めることでより利便性が高まるものかなどに着目することをおすすめします。
コンセント(商用電源)や固定の有線LAN・Wi-Fi環境が一切整備されていない、過酷な山間部や広大な農地・果樹園などに害獣対策カメラを設置する場合、インフラ環境への適応力が極めて重要な選定基準となります。
外部から電源を引けなくても数ヶ月から数年単位で安定して自立稼働できるよう、「乾電池駆動(トレイルカメラ型)」や「高性能ソーラーパネル搭載」の堅牢モデルを選ぶ必要があります。さらに、撮影した検知データをリアルタイムでクラウドや管理者の手元へ確実に送信できるよう、本体にSIMカード(LTE/4G回線)が内蔵できるものや、一般的な電波が届きにくい山奥深くに設置する場合でも低消費電力で長距離通信が可能な「LPWA(低消費電力広域通信)」に対応した機器・システムを選定しましょう。
屋外の自然環境下でカメラを運用する際、必ず大きな課題となるのが「不要なアラート(誤報)」による管理者の疲弊です。風で激しく揺れる草木や木の枝、夜間の車のヘッドライトの光、さらには対策対象外の小動物(鳥やウサギなど)にいちいち反応して通知が飛んできては、実用的な運用が成り立ちません。
これを防ぐため、AIが映像を高度に解析し、「クマ」「イノシシ」「シカ」「サル」といった特定の危険動物・害獣のみを正確に識別・分類して通知する優れた認識精度を持ったシステムを選ぶ必要があります。あわせて、カメラの画角内で道路など検知が不要な部分をあらかじめ画面上で除外できる「検知エリア設定(マスキング機能)」が備わっているかどうかも必ず確認しましょう。
多くの害獣や危険動物は、人間が活動しない夜間や薄暗い時間帯に活発に動き出します。そのため、光が全くない完全な暗闇の環境下でも、動物の動きを鮮明に捉えられる「赤外線センサー(ナイトビジョン機能)」を備えていることが大前提となります。
さらに、周囲の環境温度と動物の体調・体温(熱源)の差を感知して可視化する「サーマルカメラ(熱画像カメラ)」を採用すれば、夜間の暗闇はもちろん、昼間の深い茂みや草むらの中に隠れていて人間の目では視認できない害獣の姿をも鮮明に浮き彫りにできます。これにより、夜間の正確な生態把握や居住区への侵入検知の精度が飛躍的に向上します。
AVIGILON(アビジロン)は、10Kの超高精細映像と帯域制御技術を備えた、防犯に特化したAIカメラです。局所的な不審行動の検知から、重要シーンの抽出・優先表示までをAIが自動で行えるため、広い施設でも“見逃さない防犯体制”を実現できます。ここでは、AVIGILON独自の機能や、導入実績について紹介します。
人物の特徴や服装をもとに、AIが複数カメラの録画映像を横断検索し、該当シーンを数秒で抽出します。膨大な映像を手作業で探す必要がなく、事件・事故後の状況を正確に把握できるため、判断の遅れによる二次被害を防止することができます。
特許技術により、通常の映像はデータ量を抑えて表示し、拡大したい場所だけ自動的に高解像度へ切り替わります。通信や端末への負担を軽減させるべく、常に高画質映像を送り続けない仕組みになっており、10Kクラスの高精細映像でも安定して扱える点が特長です。映像が途切れることなく、広い施設でも細部まで鮮明に把握できるため、監視精度を落とさない強固な防犯体制を維持できます。
「〇〇が映っていたら見せて」と声で伝えるだけで、AIが自然言語の指示に応じて全映像をリアルタイム検索し、今起きている異常だけを一画面に優先表示します。直感的に扱えるため誰でもすぐに対応でき、AIが重要シーンを自動抽出することで見落としを防止。異常の早期発見により初動対応が速まり、少人数体制でも犯罪抑止力を高く維持できます。
店内には棚や柱による死角が多く、カメラを追加しても全体の70〜80%の監視が限界だったある商業施設。売場の角や通路の交差点など、映したい場所ほど見えづらい状況が課題でした。
そこでAVIGILONの10Kクラス超高精細・360°対応カメラを導入。従来カバーしきれなかったエリアまで鮮明に映せるようになり、店内のほぼ全域を見渡せる監視体制へと刷新されました。
結果として、AIによる自動検索機能で万引き・不審行動の確認作業が劇的に短縮。監視の省人化が進み、必要なカメラ台数も約7割削減することに成功しました。
AVIGILONの販売元
テレコムの公式HPで
詳しい事例を見る
| 所在地 | 東京都大田区平和島4-1-23 11F |
|---|---|
| 営業時間 | 9:00~12:00、13:00~18:00 |
| 電話番号 | 0120-81-6001 |
| URL | https://www.telcom-net.co.jp/ |
害獣対策として様々なツールが活用されていますが、従来のツール単独では限界があることも事実です。そこで注目されているのが、AI監視カメラと既存の獣害対策ツールを組み合わせることで、より効率起かつ効果的な防御を実現する方法です。
AIカメラと電気柵を組み合わせることで、電気柵が物理的に害獣の侵入を防ぎつつ、突破される場合にもAIカメラが即時に侵入を検知して通知を行い、迅速な対応が可能になります。この2つを組み合わせることで防御ラインを二重にし、被害を最小限に抑えるための効率的な対策として機能します。
超音波装置が害獣の侵入を威嚇音で防ぐ一方、AI監視カメラが害獣の接近を検知した際のみ装置を起動することで無駄な稼働を減らしつつ、害獣が超音波自体に慣れるリスクを低減できます。超音波装置の効果を最大化し、エネルギー効率の向上や周囲環境への配慮を実現します。
AI監視カメラは害獣の行動を観察し、そのデータを基に捕獲トラップの設置場所やタイミングをより効果的なものにします。この連携で捕獲トラップの成功率が向上し、無駄な設置や手間を減らすことで、捕獲作業全体の効率化を可能にします。
担い手不足や高齢化が深刻化する害獣・危険動物対策において、AIカメラの導入は、24時間365日の安全な無人監視と、生態データの定量化・可視化を可能にする極めて有効な最新のソリューションです。クマやイノシシなどの特定獣を99%近い高確率で自動判別し、パトライトやサイレンと連動させた「自動追い払い(忌避システム)」や、罠猟の見回り工数を劇的に削減する「罠の遠隔監視」など、実務的な現場の負担を大幅に軽減する仕組みがすでに確立されています。
導入・運用の際は、電気柵や超音波装置といった従来の害獣対策ツールとの効果的な組み合わせを視野に入れつつ、過酷な設置環境に耐える「独立電源(ソーラー・乾電池)」や「SIM・LPWA通信機能」、草木の揺れ等による誤報を防ぐ「高い識別精度とマスキング設定」、そして夜行性害獣を逃さない「赤外線暗視・サーマルカメラ」の有無をしっかりと確認し、自社の環境や地域の課題に最も合致したシステムを選定していきましょう。
目的にあった強みを持つ
AIカメラ3選
AIカメラは、搭載されている機能によって得意分野が異なります。導入目的の中でも需要の高い「店舗分析」「防犯・犯罪検知」「不良品分別」に対して強みを持つAIカメラをご紹介します。
探したい映像を数秒で特定
少人数で負担をかけずに
異常を見逃さない体制を築きたい
来店客数と買上率を正確に把握し
感覚に頼らない店舗運営で
売上アップを狙いたい
人手をかけずに不良品を即分別
システム連携で、
ムダなくスムーズに流したい