エッジAIカメラとクラウドAIカメラの違い

ここでは方式が異なるエッジAIカメラとクラウドAIカメラの違いを明らかにするため、それぞれの特徴やメリット・デメリットについて解説します。

エッジAIカメラとは

エッジとは「端」を意味します。つまり端末（カメラ）側にAI処理機能を持たせているAIカメラのことを指します。エッジAIカメラには推論のみ行うものと学習と推論の両方をカメラ側で行う2タイプがあります。

処理にタイムラグがない

端末（カメラ）側でAI処理を行うため、映像データをサーバーに送ったり受け取ったりするタイムラグが発生しません。したがって制御や状況判断などをスピーディーに行わなければならないような用途に向いています。

長期的なコスト削減

AIカメラ導入時の初期コストはかかりますが、処理はカメラ側で行うため長期的に考えるとコスト削減につながります。クラウド処理の場合、従量課金のケースが多いため処理のためのデータ量がそのままコストに反映します。

セキュリティ面で安心

AI処理カメラ側で終わっているためクラウドやサーバー間とのデータのやりとりがあったとしても最小化できます。そのため情報漏洩のリスクはすべてのサーバーを送受信するクラウドAIカメラ方式よりも小さいと言えます。

クラウドAIカメラとは

カメラで取得したデータをクラウド側にアップロードし、AI処理をクラウドで行うタイプのAIカメラのことを言います。重たい処理はクラウド側に任せられるのでカメラ側に高度な機能が求められることはありません。

クラウドとデータをやり取り

カメラ側にAI機能搭載はないですが、少なくともクラウド側にデータをアップロードする機能は必要です。その場合、カメラとは別にデータをアップロードするための機材を追加が必要です。

複雑で規模が大きい処理に対応

クラウド側のAI処理機能を高くすることで、エッジAIカメラよりも複雑で大規模な処理にも対応することができます。その一方でデータの送受信に時間がかかることや、サーバーの処理負担が大きくなることもあります。

お試し利用がしやすい

カメラ側の設備は軽くて済むので、AIカメラとはどんなものなのか使ってみたいという場合、すぐに利用が可能で導入コストも抑えることができます。AIカメラ導入で効果があるかどうか見極めたいお試し利用はしやすいです。

エッジAIカメラとクラウドAIカメラの違い

簡単に言うとAI処理をどこで行うかがエッジAIカメラとクラウドAIカメラの違いです。AI処理には負荷やコストがかかりますので、どこに重点を置いて運用するのかによって選び方も変わってきます。

失敗を避けるためには何のためにAIカメラを導入するのか、まず目的を明確にすることです。処理が簡単なものであれば管理サーバー不要でAIカメラのみも可能ですし、時間をかけても大量データを細かく分析したいならクラウド処理が向いています。

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