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エッジAIカメラとクラウドAIカメラの違い

ここでは方式が異なるエッジAIカメラとクラウドAIカメラの違いを明らかにするため、それぞれの特徴やメリット・デメリットについて解説します。

エッジAIカメラとは

エッジとは「端」を意味します。つまり端末(カメラ)側にAI処理機能を持たせているAIカメラのことを指します。エッジAIカメラには推論のみ行うものと学習と推論の両方をカメラ側で行う2タイプがあります。

エッジAIカメラのデータ処理の仕組み

エッジAIカメラは、撮影した映像データをインターネット経由でクラウド(サーバー)に送信することなく、カメラ本体(エッジ端末)に内蔵された高性能なAIチップによって直接・即座に解析を行う「エッジコンピューティング」という技術を採用しています。映像データの処理・分析がすべてデバイス内部のローカル環境で完結するため、外部との通信を必要としない効率的なデータ処理の仕組みを実現しています。

処理にタイムラグがない

端末(カメラ)側でAI処理を行うため、映像データをサーバーに送ったり受け取ったりするタイムラグが発生しません。したがって制御や状況判断などをスピーディーに行わなければならないような用途に向いています。

長期的なコスト削減

AIカメラ導入時の初期コストはかかりますが、処理はカメラ側で行うため長期的に考えるとコスト削減につながります。クラウド処理の場合、従量課金のケースが多いため処理のためのデータ量がそのままコストに反映します。

セキュリティ面で安心

AI処理カメラ側で終わっているためクラウドやサーバー間とのデータのやりとりがあったとしても最小化できます。そのため情報漏洩のリスクはすべてのサーバーを送受信するクラウドAIカメラ方式よりも小さいと言えます。

エッジAIカメラのデメリットと注意点

多くのメリットを持つエッジAIカメラですが、導入前に知っておくべき課題や注意点も存在します。運用のミスマッチを防ぐためにも、以下の2点を押さえておきましょう。

クラウドAIカメラとは

カメラで取得したデータをクラウド側にアップロードし、AI処理をクラウドで行うタイプのAIカメラのことを言います。重たい処理はクラウド側に任せられるのでカメラ側に高度な機能が求められることはありません。

クラウドとデータをやり取り

カメラ側にAI機能搭載はないですが、少なくともクラウド側にデータをアップロードする機能は必要です。その場合、カメラとは別にデータをアップロードするための機材を追加が必要です。

複雑で規模が大きい処理に対応

クラウド側のAI処理機能を高くすることで、エッジAIカメラよりも複雑で大規模な処理にも対応することができます。その一方でデータの送受信に時間がかかることや、サーバーの処理負担が大きくなることもあります。

お試し利用がしやすい

カメラ側の設備は軽くて済むので、AIカメラとはどんなものなのか使ってみたいという場合、すぐに利用が可能で導入コストも抑えることができます。AIカメラ導入で効果があるかどうか見極めたいお試し利用はしやすいです。

エッジAIカメラとクラウドAIカメラの違い

簡単に言うとAI処理をどこで行うかがエッジAIカメラとクラウドAIカメラの違いです。AI処理には負荷やコストがかかりますので、どこに重点を置いて運用するのかによって選び方も変わってきます。

失敗を避けるためには何のためにAIカメラを導入するのか、まず目的を明確することです。処理が簡単なものであれば管理サーバー不要でAIカメラのみも可能ですし、時間をかけても大量データを細かく分析したいならクラウド処理が向いています。

エッジAIカメラの具体的な活用事例

エッジAIカメラの最大の強みである「リアルタイム性(即時性)」と「高いセキュリティ性(映像データの非送信)」が活きる、具体的なビジネスシーンをご紹介します。

【製造業・工場】リアルタイムの危険・異常検知

コンベアラインや重機が激しく稼働する現場では、数秒の通信遅延が重大な事故につながるため、タイムラグが一切許されません。危険区域にエッジAIカメラを設置すれば、作業員の立ち入りや転倒、ライン上の不良品発生をカメラ内部で瞬時に検知。ネットワークの通信速度に左右されることなく、数ミリ秒の遅延もない速さで即座に警告アラートを発報し、現場の安全を確保する運用が可能です。

【小売業・店舗】プライバシーに配慮した顧客分析

不特定多数の顧客が来店する商業施設や店舗では、個人情報保護の観点から顧客の「顔映像」を外部サーバーへ送信・保存することに高いリスクが伴います。エッジAIカメラを活用すれば、撮影した映像をクラウドへ一切送信せず、カメラの内部だけで「年齢層・性別」などの匿名の属性データ(テキスト情報)にその場で変換できます。クラウドへは数値化したデータのみを送信する構成案をとることで、来店客のプライバシーに万全の配慮をしながら安全にマーケティング分析を行えます。

AIカメラ製品・メーカーの
一覧を見る

まとめ

エッジAIカメラとクラウドAIカメラの最も大きな違いは、「AI処理を行う場所」にあります。即座の判断が求められる現場や、個人情報・機密データの漏洩を防ぎたい場合にはエッジAIカメラが最適です。一方で、初期費用を抑えて手軽に導入したい場合や、大量のデータを蓄積して長期的に複雑な分析を行いたい場合にはクラウドAIカメラが向いています。

それぞれの仕組みやメリット・デメリットを正しく理解し、自社の導入目的や設置環境に合わせて最適な方式を選定しましょう。

「防犯・犯罪検知」「店舗分析 」「不良品分別」
目的にあった強みを持つおすすめのAIカメラ3選はこちら

目的にあった強みを持つ
AIカメラ3選

AIカメラは、搭載されている機能によって得意分野が異なります。導入目的の中でも需要の高い「店舗分析」「防犯・犯罪検知」「不良品分別」に対して強みを持つAIカメラをご紹介します。

防犯・犯罪検知 向け

探したい映像を数秒で特定
少人数で負担をかけずに
異常を見逃さない体制を築きたい

AVIGILON((アビジロン))
AVIGILONのHPキャプチャ
引用元HP:テレコム
https://www.telcom-net.co.jp/camera/security_camera.html
AIカメラの特徴
  • 自然言語の指示で、発生中の異常をリアルタイムで検知。直感的に扱えるため、初動対応を早めることができる。
  • 過去の映像を複数カメラから数秒で横断検索。状況を瞬時に把握することで、被害の防止につながる。
  • 最大10K画質で夜間でも車両番号まで捉え、特許技術で通信負荷を抑えた安定接続を実現。犯罪抑止に貢献する。

AVIGILONの販売元
テレコムの公式HPで
詳しい事例を見る

店舗分析 向け

来店客数と買上率を正確に把握し
感覚に頼らない店舗運営で
売上アップを狙いたい

ABEJA Insight for Retail
ABEJA Insight for Retail
引用元HP:ABEJA
https://www.abejainc.com/insight-retail-main
AIカメラの特徴
  • ネットワークカメラの画像から来店人数や年齢・性別推定、店内の回遊・滞留などのデータを取得し、顧客の行動を可視化できる。
  • POS(売上データ)などと連携し、来店者に対する「買上率」といった店舗運営の重要指標を自動で算出・分析できる。
  • 取得したデータはクラウド上のダッシュボードで一元管理され、複数店舗の状況を横断的に比較・評価し、迅速な経営判断や施策改善に役立てられる。

ABEJA Insight for Retailの
公式HPで
詳しい事例を見る

不良品分別 向け

人手をかけずに不良品を即分別
システム連携で、
ムダなくスムーズに流したい

XG-X シリーズ
キーエンスのHPキャプチャ
引用元:キーエンス
https://www.keyence.co.jp/products/vision/vision-sys/xg-x/
AIカメラの特徴
  • 高性能プロセッサ搭載で高解像度画像をリアルタイム処理し、複数検査項目を同時に判定できる。
  • 多彩なカメラ・照明の組み合わせで微細なキズや異物混入を正確に検出し、適切な撮影環境を実現できる。
  • 彩度・濃淡解析など高度なアルゴリズムで異物や汚れを瞬時に判別し、不良品をスムーズに分別できる。

XG-X シリーズの
公式HPで
詳しい事例を見る

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