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医療現場におけるAIカメラ活用事例

医療現場のAI導入事例

顔認証AIカメラとIoTセンサーで、患者の徘徊を検知

様々なIT製品やソフトウエアを連携させる製品を幅広く手掛けるA社では、顔認証AIカメラとIoTセンサーを組み合わせ、認知症患者の徘徊を検知するシステムを鹿児島の病院に提供。

昨今のコロナ禍の影響により、人材不足に悩まされている医療現場では、認知症あるいは譫妄状態の入院患者が徘徊しないかどうか常時見守るというのは困難な状況。そこで導入されたのがこのシステム。

入院患者の徘徊をAIカメラが検知すると、関係者にLINEで通知され、スタッフルームにも赤色灯点灯と警報音で知らせるという仕組みとなっており、医療業務の逼迫緩和に貢献しているそうです。

参照元：Asteria公式ページ（https://www.asteria.com/jp/news/press/2022/02/03_01.php）

待合室の混雑状況を、A1カメラがリアルタイムで感知

コロナ禍における「密」の回避に役立てるため、AIカメラを活用し、設置した場所の密集度をモニタリングするシステムを手掛けるB社。このシステムを、以前から待合室の混雑に悩まされていた東京のクリニックに導入。

リアルタイムの混雑状況をデータとして把握できるようになり、スタッフの配置や予約枠の最適化といった対策に役立てているとのこと。さらには患者がスマートフォンでリアルタイムの混雑状況を知ることができ、密な状況かどうかを確認した上で来院できるシステムも構築されているそうです。

参照元：b core公式ページ（https://www.mitsushiru.tech/usecase_1）

AIカメラによる、セキュリティ強化と勤怠管理

セキュリティソリューション、システム、サービスを手掛ける中国企業の日本法人D社では、AIカメラを駆使し、病院のセキュリティ強化と勤怠管理の双方を実現する一石二鳥のシステムを提供しています。

そもそも病院という場所は、規模が大きくなればなるほど人の出入りも複雑になり、セキュリティ管理の難易度も高くなっていきます。同社の提供するシステムでは、病院外からの不審者侵入を感知し警報を発するのはもとより、院内の立ち入り禁止エリアへの侵入者に警告を発することも可能。

さらには入退室や勤怠管理システムと組み合わせることも可能。加えて、来院者全員の体温を随時赤外線を利用し計測することもできるので、新型コロナのクラスター抑制にも大きく寄与できるとアピールされています。

参照元： PR TIMES公式ページ（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000085039.html）

医療現場におけるAIカメラ導入のメリット

施設内のセキュリティ強化

上AIカメラは医療施設のセキュリティ強化に大きく貢献することができます。例えばスタッフや関係者ではない、未登録の人間が施設内に侵入してきたり、部外者立ち入り禁止エリアで不振な行動をしていると、カメラが感知し管理者に通報することができます。より少ない人員で施設内の危険を速やかに把握できるというのが、大きなメリットであると言えるでしょう。

医師、看護師の業務効率化

コロナ禍の影響による医療従事者の業務逼迫は盛んに報道されている通りです。そうした状況を改善する一助として、AIカメラを活用することができます。認知症患者の徘徊を感知するのはもとより、患者の容態急変をAIカメラが感知すると、医師や看護師に直ちに通知するというシステムも構築可能。見守り業務の負担を大きく軽減することができます。ただし、患者さんとご家族の同意をとりつけるなどの配慮も必要です。

「密」状況の見える化と改善

医療施設でのクラスター防止はもとより、患者さんの待ち時間減少にもAIカメラを役立てることができます。待合室での診療待ち、会計待ちの混雑状況をデータ化し分析することで、混雑する時間や曜日に応じてスタッフの配置やオペレーションの見直しなどを適宜行えるようになります。また患者さんに、リアルタイムの混雑状況をスマートフォンで知らせることもできます。

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