AIカメラ導入の実態アンケート調査

企業や店舗などで、AIカメラの導入に関与した方々を対象にアンケート調査を実施いたしました。

カメラ選定の決め手となったものは何か、実際に効果を感じられているのかなど、利用者のリアルな声を掲載しています。

AIカメラ導入アンケート

AIカメラを導入した理由を教えてください（複数回答可）

対象：所属する企業や店舗において、AIカメラ導入に関与したと回答した男女86名
2023年7月実施（調査機関：Fastask）

僅差ですが【分析・マーケティング】が最も理由として多い結果になりました。ただ撮るだけではなく、顔や性別年齢から行動まで追うことのできるAIカメラは客行動の分析やマーケティングとの親和性が高いのでしょう。

導入したAIカメラの決め手を教えてください（複数回答可）

対象：所属する企業や店舗において、AIカメラ導入に関与したと回答した男女86名
2023年7月実施（調査機関：Fastask）

【機能】が一番の決め手になったという結果になりました。続いて【費用】【導入までの期間】が並びます。映像を映すだけであれば費用面や導入期間にもこだわりたいですが、やはりAIカメラである以上は機能を最も重視したいところです。

決め手になった機能について教えてください（複数回答可）

対象：所属する企業や店舗において、AIカメラ導入に際し機能が決め手になったと回答した男女68名
2023年7月実施（調査機関：Fastask）

【機能】が決め手になったと回答した方々に、更に機能について深堀りした質問に答えてもらいました。最も票を集めたのは【画角の広さ】【操作性の良さ】でした。続いて【分析の精度】【画質】が続きます。

カメラの設置場所にもよりますが、画角が広いカメラを選ぶことで1台でも全体が見渡せることになり、より効果を発揮するのでしょう。

導入したことでビジネスに効果がありましたか？

対象：AIカメラ導入の理由について「分析・マーケティング」と回答した男女57名、「従業員管理」と回答した男女56名、「防犯対策」と回答した50名
2023年7月実施（調査機関：Fastask）

【分析・マーケティング】目的で導入した方では、なんとすべての方が効果を感じているようです。特に人の目だけではカバーできない領域において、AIカメラの効果は顕著に感じられることことでしょう。

【従業員管理】と【防犯対策】目的で導入した方の1~2割ほどは、効果を感じられなかったようです。ではなぜ効果を感じられなかったのか、気になる理由を見ていきましょう。

効果的でなかった理由を教えてください。

対象： AIカメラ導入のビジネスへの効果について「あまり効果的ではなかった」「全く効果的ではなかった」と回答した男女14名（従業員管理6名、防犯対策8名）
2023年7月実施（調査機関：Fastask）

導入の理由別に質問しましたが、どちらも【費用対効果が薄い】ことが効果を感じなかった理由として1位に上がっています。一般的な監視／防犯カメラで代替できるような領域においては、敢えてAIカメラを選ぶ必要もなかったのでしょう。

2位は【分析精度が低い】でした。分析ができなければAIカメラの強みが生かせません。

マーケティングを目的に、機能面・費用面を重視して選ぶ事こそ、AIカメラの効果を最大限に感じられるようです。

導入失敗を防ぐ！アンケート結果から見えた解決策

アンケートでは一部に「効果を実感できなかった」という意見もありました。こうした導入失敗の後悔を避けるために、検討段階で必ず講じておくべき2つの対策を解説します。

「コストに見合わない」を防ぐためのPoC（概念実証）の実施

費用対効果（ROI）に不満を抱くリスクを無くすには、本格的な導入の前にスモールスタートでPoC（概念実証）を実施する手法が極めて有効です。特定のエリアや数台のカメラのみで先行して運用し、事前に想定していた解析データや防犯効果が実際に得られるかを検証することで、無駄な投資を防げます。

「使いこなせない・運用が難しい」を防ぐサポート体制の確認

導入後に「システムの操作が難しい」「データを業務に活かせない」といった課題に直面するケースは少なくありません。契約前に、導入時のレクチャーや初期設定の代行、導入後の保守・トラブル対応といったベンダー側のサポート体制がどれだけ充実しているかを事前に比較・確認しておくことが重要です。

アンケートから読み解くAIカメラ導入成功の3つのポイント

アンケート全体の結果を総括し、これからAIカメラの導入を検討している企業や店舗が成功を収めるための実践的なアドバイスを3つのポイントに分けてご紹介します。

1. 導入目的（解決したい課題）の明確化

「純粋な防犯・監視」「来店客のマーケティング分析」「現場の省人化や労働災害の防止」など、自社がAIカメラを使って何を一番解決したいのかを明確にする選び方が成功の第一歩です。目的に特化した必要十分な機能を持つ機種を絞り込むことで、費用対効果の高い最適なシステム構築が可能になります。

2. 現場の運用体制とルールの構築

AIカメラは設置して終わりではなく、得られたデータを現場がどう活用するかという仕組みづくりが不可欠です。「混雑を検知したらどのスタッフが応援に回るか」「立ち入り禁止区域のアラートが鳴ったら誰が現場に駆けつけるか」など、具体的な現場の運用フローをあらかじめ定めておきましょう。

3. プライバシー保護・セキュリティへの配慮

顧客や従業員の映像・属性データを扱う以上、個人情報保護法に則った厳格なガイドラインの策定が義務付けられます。撮影中の旨を知らせるステッカーの掲示はもちろん、映像をマスコットやシルエットに変換してサーバーに保存する「エッジ処理機能」や、データの暗号化に対応したセキュリティ要件を満たす製品を選ぶことが大切です。

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まとめ

AIカメラ導入のアンケート調査からは、多くの企業が機能性を重視して「分析・マーケティング」などを目的に導入し、その多くが確かなビジネス効果を実感している現状が浮き彫りになりました。一方で、事前のシミュレーション不足による費用対効果の乖離や、分析精度への不満といった失敗リスクを回避するためには、目的の明確化やPoC（概念実証）の実施、手厚いベンダーサポートの選定が不可欠です。利用者のリアルな声を参考に、自社の現場に最適なAIカメラ選びを進めていきましょう。

AIカメラは、検知したい対象や設置場所によって適した製品が変わります。当サイトでは防犯・人数カウント・混雑検知など、目的別に比較したい向けにおすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。

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