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業務効率化を進める際に無駄な作業や工程をなくす一環として行われるもので、人員を減少させるものです。単に首切りやリストラを行うのではなく、少ない人員しかいなくても効率的に作業を行うために工夫したり新しい技術を導入したりなど方策を検討するものです。
店舗の課題解決において混同されがちな「省力化」「省人化」「無人化」について、言葉の定義を整理しておきましょう。自社が目指すべきゴールを明確にすることが、正しいシステム投資に繋がります。
内閣府の資料「選択する未来(平成27年10月)」によると、現在のペースで人口減少が進むと超高齢化社会に突入し、労働力人口は2014年6,587万人から2030年5,683万人、2060年には3,795万人へと加速度的に減少するとしています。
店舗がどれほど求人活動を行っても労働の担い手がいなければ集まりません。そのため店舗側では業務の自動化や機械化を進めることで、人員がいなくても業務に影響が出ない仕組みを構築する必要があるのです。
新型コロナの感染拡大は世界中の人々に「新しい生活様式」を強いることになりました。いわゆる「密」を避け、店舗を利用する際も非対面・非接触化が求められるようになったため、店舗も販売方法を見直さざるを得なくなりました。
飲食業は店内接客営業からテイクアウトにシフトしたり、スーパー・コンビニなどもセルフレジや無人店舗化したりなど、人員が少なくても営業を継続するための方法を模索し実行しなければならない状況なのです。
慢性的な人手不足に悩んでいる店舗にとっては業務効率化により省人化できれば、問題が解決します。またこれまで人が行ってきた作業を機械化・自動化すれば人減らしだけでなく、本来業務に多く人を充てることができます。
省人化を行えば単純に人件費が削減できることは明らかです。その他にも、新規に人を雇うことがなくなると求人広告費がかからなくなり、面接や審査のために業務時間を削って対応することもなくなるメリットもあります。
省人化は必ず業務効率化とセットです。そのためにまず行うべきは日頃の業務や作業の中での無駄を見つけることです。
また、人にしかできない作業に目を向けることが大切です。セルフレジや券売機など機械が業務を代行できないか、その際に導入コストと人件費削減とバランスがとれるかなどを冷静に検討し実行に移すようにしましょう。
これまで購入時の会計や決済は人が行うものとされてきましたが、IoTやAIなどテクノロジーの進歩により機械化・自動化が可能になりました。店舗においてレジ業務が削減できればかなりの省人化が進められます。
セルフレジの1つですが商品のバーコードを読み取るのではなく、台に並べた商品画像を認識して合計金額を計算し支払いを可能にするシステムです。細部や内容の違いまでは見分けられないため、商品の種類が少ない場合に向いています。
カート自体に商品のバーコードリーダーが備えてあり、買い物客が商品をカートに入れる度に計算されるので、レジでの読み取り作業が不要になります。カートを利用することが前提なので商品点数が多い大型店舗に向いています。
顧客の動きを入店時点からAIカメラで追跡し、商品棚の画像認識機能や重量センサーと連携させることで購入状況を把握する仕組みです。出口でスマホやクレジットカードなどキャッシュレス決済を行いドアロック解除すれば無人化できます。
AI技術を使ってそこに映る人の数や動きなどを認識し、さまざまな情報を得ることができるカメラのことです。
また、顔認証機能を使えば、年齢や性別など属性まで把握することができ店舗のマーケティングルールとして使えます。
省人化のためには業務や作業の無駄を見つけることが必要ですが、AIカメラの分析機能を使うことで人の感覚や経験ではなく、客観的データとして示すことが可能なので、店舗の業務効率化に役立てることができます。
カメラの映像から来店客の人数や混雑する時間帯などがわかるため、行き届いた接客サービスができているか判断材料になります。また、暇な時間帯のスタッフを減らすなど人員配置やシフトを最適化することができます。
AIカメラがレジ前の行列や店内の混雑をリアルタイムに検知し、インカムやスマートウォッチを通じてバックヤードへ自動で応援要請を送ることで、スタッフが混雑状況を確認するためにフロアを見回る無駄な業務(省力化)を省けます。さらに、蓄積した正確な来店者データに基づき、「真に人手が必要な時間帯」だけを絞り込んだシフト作成が可能になり、店舗全体の「省人化」へと直結させられます。
感染対策のため来店時の体温チェックや画像認識によるセルフレジ、無人店舗のための顧客追跡などAIカメラの映像分析機能と他のシステムと連携が可能。これまでできなかった店舗業務の機械化・自動化つながります。
店舗の省人化(最小限のスタッフでの運用)において最大の懸念となるのが、死角での「万引き(ロス)の増加」です。AIカメラが不自然な動き(特定エリアでの長時間の滞留や、周囲をキョロキョロと見回す動作など)を自動検知し、スタッフのスマホへ即時通知する体制を構築すれば、人間による定期的な巡回警備の負担を大幅に削減しつつ、店舗の防犯レベルを高いまま維持・向上させることが可能になります。
AIカメラが商品棚を24時間監視し、特定の商品の欠品や少なくなった状況を自動で検知してバックヤードのスタッフへ補充指示(アラート通知)を出す仕組みです。これにより、スタッフが売り場を何度も歩き回って在庫状況を目視チェックする手間が徹底的に省けます。少人数のオペレーションであっても的確な品出しが可能になり、コアタイムの売り逃しをゼロにする効率的な店舗運営を支援します。
店舗でのAIカメラはさまざまな目的に対応できます。導入さえすれば何でもできるわけではないため解決したい課題を明確し、それを解決できる機能が搭載されているものを選ぶようにすると失敗することがなくなります。
当サイトでは、導入する目的に応じておすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。
超高齢化社会による労働人口の減少や非対面ニーズに応えるため、店舗経営において「省人化」による人員配置の最適化は不可欠となっています。画像認識レジやスマートカートなどのIoT技術に加え、今最も注目されているのがAIカメラの導入です。AIカメラを活用すれば、レジ自動応援による無駄な見回り業務の排除、データに基づく無駄のないシフト作成、さらには万引き対策や欠品検知の自動化まで実現できます。テクノロジーを賢く連携させ、少人数でも売上と防犯レベルを最大化できるスリムな店舗運営体制を構築していきましょう。
AIカメラは、検知したい対象や設置場所によって適した製品が変わります。当サイトでは防犯・人数カウント・混雑検知など、目的別に比較したい向けにおすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。
目的にあった強みを持つ
AIカメラ3選
AIカメラは、搭載されている機能によって得意分野が異なります。導入目的の中でも需要の高い「店舗分析」「防犯・犯罪検知」「不良品分別」に対して強みを持つAIカメラをご紹介します。
探したい映像を数秒で特定
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来店客数と買上率を正確に把握し
感覚に頼らない店舗運営で
売上アップを狙いたい
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