鉄道業界におけるAIカメラ活用事例

鉄道業界のAI導入事例

サポートが必要なお客様を早期発見できる

鉄道会社A社では、駅の改札で白杖や車いすのお客様をカメラで検知し、リアルタイムで駅係員に通知する実証実験を行っています。駅の改札付近にAIで画像認識可能なIoTカメラを設置。画像認識で白杖や車いす利用なお客様を自動検知し、業務用携帯電話などの端末に通知します。このシステムを導入することにより、サポートや見守りが必要なお客様に早期に気づくことが可能に。鉄道を利用するさまざまなお客様の顧客満足度を向上させるだけでなく、安全な鉄道運航や駅員業務の効率化向上効果にも貢献します。また、今後は駅の改札だけでなくホームや踏切など活用範囲を広げることも考えられるでしょう。

参照元：佐賀県産業スマート化センター公式ページ：https://www.saga-smart.jp/column/iotaiiotai/

線路への転落を自動検知して通知

鉄道会社B社ではお客様の線路転落に対する安全対策として、ホームドア設置に代わる既設セキュリティカメラを活用した安全施策を探していました。そこで、既設セキュリティカメラをそのまま画像処理対象ネットワークカメラとして活用するシステムを導入し、転落検知システムとして活用することにしました。結果として転倒事故を未然に防止することに成功。運用開始直後にはホーム端をふらついていたお客様を検知し、通知を受けた駅係員による安全処置が行われるという事例が発生しました。転落のおそれがあるとシステムが検知して通知されるため、駅係員の安心感にも繋がっています。

参照元：パナソニック コネクト公式ページ：https://connect.panasonic.com/jp-ja/case-studies/odakyu

踏切における「車両・人の滞留」を検知し、事故を未然防止

踏切事故防止へのアプローチとして、AIカメラによるリアルタイム監視が非常に高い実用性を発揮しています。AIカメラが踏切内の映像を24時間体制で解析し、遮断機が下りた後に取り残された歩行者や、立ち往生してしまった車両などの「滞留」をミリ秒単位で自動検知します。異常を検知した際は、接近中の列車の運転士や運行管理者へ危険信号を即時送信したり、特殊信号発光機や非常通報装置を自動作動させたりするシステムとの連携が可能。これにより、重大な衝突事故を防ぐ確実な防犯・安全フローを確立できます。

防犯カメラ設置試験で列車内のセキュリティ向上に貢献

列車内のセキュリティ向上と犯罪の抑制を目的とし、鉄道会社C社にて営業列車内に防犯カメラを設置する試験を実施。このシステムを導入することで、列車内において映像録画や音声録音を行い、遠隔からリアルタイム確認が可能となりました。カメラ搭載のAI画像解析を積極的に活用し、安全・安心な車内環境や利便性の向上に繋がることが期待されます。

参照元：AISmiley公式ページ：https://aismiley.co.jp/ai_news/aicamera-hanshin-train/

AIカメラを搭載したカートによる「線路・設備の保守点検」の省人化

深刻な人手不足や夜間作業の負担を解消するスマートなメンテナンス事例として、保線業務へのAIカメラ活用が進んでいます。保線用のEVカートや営業列車に高精度なAIカメラを搭載し、走行しながらレール、ボルトの緩み、あるいは周辺設備の異常を画像解析によって瞬時に自動検知。従来は複数人の作業員が目視で徒歩巡回していた膨大な点検作業の負担を大幅に削減できます。点検に必要な人員と時間を最小限に抑えながら、見落としのない高精度なインフラ保全を可能にします。

【一歩進んだ活用法】複数カメラを横断する「映像検索・トラッキング」でセキュリティ対応を高度化

従来の防犯・監視カメラ運用において、鉄道現場が抱える大きな悩みのひとつが「録画映像の確認作業」です。高度なAIカメラに搭載されている「横断検索」機能は、こうした現場の負担を大幅に軽減し、セキュリティ対応を次のステージへと引き上げます。特定の製品に限らず、これからの鉄道業界における新たなカメラ選びの基準として、複数カメラを跨いだトラッキング機能の重要性を解説します。

従来の「カメラごとの確認」と事後調査・報告書作成の手間

迷子や要救助者、不審者、置き去り手荷物などが発生した際、対象が1つのカメラの画角から消えるたびに、駅員や警備スタッフが手作業で周辺や別フロアのカメラ映像を1台ずつ切り替えて確認・分析しなければなりませんでした。この手作業での確認作業は、インシデント発生時の迅速な対応を阻むだけでなく、現場管理者が報告書（インシデントレポート）を作成する際の膨大な時間と手間になっています。しかし、高度なシステムでは駅全体や複数車両のカメラを横断して一繋ぎで分析・追跡ができるため、足取り特定の時間が劇的に短縮され、重要インフラの現場で重宝されています。

迷子・要救助者や不審者の広域トラッキング（駅構内・車両間のカメラ跨ぎ追跡）

広大な駅構内（改札、コンコース、ホーム、階段、商業エリアなど）において、「赤い服を着た子供」や「車椅子の高齢者」「特定の服装の不審者」の特徴を指定することで、複数カメラを横断してスピーディーに足取りを自動検索・追跡できます。人混みが激しい駅構内であっても対象を見失うことなく、巡回中の警備員へのピンポイントな指示や初期対応を迅速化できるのが大きなメリットです。

置き去り手荷物（不審物）や立ち入り禁止エリア侵入者の経路特定（逆引き検索）

ホームやコンコースに放置された不審物（置き去り手荷物）や、線路・立ち入り禁止区域への侵入者について、どのルートを通って持ち込まれたのか、あるいは侵入したのかを、複数カメラの過去映像を遡って横断検索（逆引き検索）することが可能です。単発の映像だけでなく全体の移動経路から正確な原因究明や発生源の特定ができ、迅速な安全対策の立案や警察・上層部への報告書作成に直結します。

鉄道におけるAIカメラ導入のメリット

駅の改札・ホームの安全性向上

AIカメラを導入することで、駅の改札やホームの安全性が向上します。ホームでは要介護者や酔客、列車への危険な近接、線路への転落、列車の戸ばさみなど、駅員の対応が必要なことをAIカメラが検知して駅員に通報。リアルタイムで連絡がくるため、迅速な対応を可能とします。改札では不正乗車が疑われるような行為に対しても検知するようにすることで運賃逋脱にも貢献。行為が行われた時間帯などのデータを蓄積・可視化させ、このデータをもとに不正乗車を抑制するための効果的な施策をとることも可能です。

置き去り手荷物（不審物）の自動検知と迅速な初動対応

駅のコンコースやホーム、待合室などにおいて、持ち主が一定時間以上離れた状態の荷物をAIが「不審な放置物（置き去り手荷物）」として自動識別します。検知後はすぐに駅事務室のモニターや巡回中の警備員が持つスマートフォンへ即時アラートを発報。不審物発見の属人化や見落としを防ぎ、万が一のテロ対策や危険物処理における現場の初動対応を劇的に早めることが可能となります。

混雑状況の把握・分析

AIカメラの画像から、混雑が多発する駅や時間帯、車両などを取得したり、性別や年代などの属性データや、改札の通過実数などを把握することが可能となります。これらの情報を数値化。混雑度を可視化し、利用状況のデータを分析することで混雑の原因を把握します。混雑緩和のための具体的な対策を立てることができるでしょう。

駅の商業施設開発支援

駅利用者の属性や滞在時間、駅構内での動線、エリアごとの混雑状況などをAIカメラの映像から数値化。その駅をどういう人がどのような目的で利用するか把握することによって、利用する方たちの日々の生活を充実させるような商業施設の開発に役立てます。お客様の流れをつくって、利便性が高く快適な駅になるよう貢献します。

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鉄道業界のAIカメラ選びのポイント

AIカメラは映像を映すだけでなく、映し出した内容を分析しデータを蓄積することができます。鉄道の課題にはホームなどでの安全性向上や駅の混雑度・利用状況の把握などがありますが、AIカメラを導入するなら、まずは導入目的を明確にしましょう。そして、課題解決につながる機能が搭載されているか見極めることが大切です。

世の中のAIカメラは、大きく分けて「マーケティング」「入退室管理」「防犯」で分けられています。鉄道でAIカメラを導入するなら、目的に応じて選ぶようにしましょう。

車両・屋外設置に耐えうる「耐振動性」と「防塵・防水性能」

常に激しい振動が発生する列車内や、風雨にさらされる線路沿い・屋外ホームといった環境下で運用する場合、オフィス用や一般的な店舗用のカメラでは早期故障を招くため、鉄道特有の厳しい環境要件を満たす製品を選ぶ必要があります。

鉄道規格（EN50155等）に準拠した耐振動・耐衝撃性

走行中の列車内や、線路沿いの架線柱等に設置するカメラは、常に一定以上の激しい振動や衝撃、電圧変動にさらされ続けます。そのため、国際的な鉄道向けの厳しい環境規格である「EN50155」などにしっかりと準拠した耐振動設計の堅牢なカメラを選ぶのが必須条件です。これにより、揺れの激しい環境下でもブレのない正確なAI画像解析を継続し、ハードウェアの寿命を最大化できます。

IP66以上の防塵・防水性能

屋外のホーム、踏切、線路フェンスなどに設置するカメラは、台風などの激しい豪雨はもちろん、列車が通過する際の凄まじい風圧による砂埃や泥水に直面します。そのため、製品の仕様書で「IP66」以上の優れた防塵・防水性能（IP等級）が備わっているかを必ずチェックしましょう。悪天候時であっても内部への異物侵入を完全にシャットアウトできる堅牢モデルを選定することが、インフラとしての安定運用において極めて重要です。

「カメラ横断検索・分析」への対応有無（事後検証・一括追跡のしやすさ）

鉄道業界でAIカメラを選ぶ際、耐振動性や防塵・防水性能といったハード性能だけでなく、施設全体での事後検証・追跡のしやすさも必須の選定基準として検討すべきです。トラブル時に単一カメラごとにしか映像を振り返れないシステムでは、結局のところ現場スタッフの確認作業や報告書作成の負担は減りません。駅全体・施設全体を横断し、カメラを跨いで一括検索・追跡できるシステムを選ぶことが、本当の意味でのセキュリティ向上と警備・管理業務の効率化に繋がります。

当サイトでは、導入する目的に応じておすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。

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広大な駅構内でも対象者をスピーディーに特定するアピアランス検索
改札、コンコース、ホーム、階段、駅ビル店舗など、多数のカメラが設置された大規模な駅構内で、迷子の発生や置き去り手荷物、不審者の出没といったトラブルが発生した際、何時間分もの録画映像をスタッフがカメラごとに目視で確認・分析し続けるのには限界があります。AVIGILONのアピアランス（外観）検索なら、「特定の服装の色」や「性別」などを指定するだけで、AIが膨大な録画データから該当する人物をスピーディーに抽出・特定でき、報告書作成の負担を大幅に削減できます。

複数カメラの連携による改札からホームまでシームレスな動線追跡
一般的なAIカメラはカメラごとの単体分析にとどまるため、対象者が別のフロアへ移動したり、人混みや死角に入ったりすると追跡が途切れてしまい、カメラを切り替えて分析し直す手間が生じます。しかし、AVIGILONは施設全体に設置された多数のカメラをシステム全体で横断して連携・一斉検索できるため、改札からコンコース、そしてホームへと移動する対象者の足取りを、途切れのないタイムラインとしてスムーズに繋ぎ合わせて確認でき、事後検証の手間を大きく省けます。

大規模インフラの安全管理と少人数での効率的な警備体制の両立
「線路や立ち入り禁止エリアへの侵入検知」や「不審物の自動検知」といった高度なAI機能と、複数カメラの横断検索を組み合わせることで、少人数の警備・駅員スタッフであっても広大な駅全体の監視を効率的に行えます。トラブルが発生した際も、すぐにどのカメラからでも対象の動線をスムーズに確認・対処できるようになり、多くの人が利用する鉄道インフラの安全性向上と業務負担の軽減を両立できます。

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まとめ

鉄道業界においてAIカメラを導入することで、駅のホームや改札の安全性向上、混雑状況の把握など多くのメリットが得られます。近年では複数カメラを連携させた横断検索機能なども登場しており、高度なセキュリティ対策と業務の効率化が可能になっています。導入の際は、自社の抱える課題を明確にし、要件を満たしたカメラを選ぶようにしましょう。

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