水難事故におけるAIカメラ活用事例

水難事故を防ぐために監視員の目による監視がおこなわれていますが、どうしても目が行き届かない部分が出てきてしまいます。監視員の目の届かない部分を補うために、AIカメラを活用し事故の防止や迅速な救助に繋げていく技術が開発されています。

こちらの記事では、水難事故の防止や救助に関してAIを導入した事例や、水難事故を防止するためのAIカメラ導入のポイントについてまとめていますので、ぜひ参考にしてください。

水難事故のAI導入事例

AIの画像解析により離岸流による水難事故を防止

岸から沖に向かい流れる海水である「離岸流」による水難事故を防ぐため、AIが活用されています。こちらの事例では、海岸にWebカメラを設置し、そのカメラで撮影された画像をAIがリアルタイムで解析することで離岸流の発生を自動検知し、海岸利用者のスマートフォンに通知できます。

さらに、もし離岸流エリアに人が流された場合には、ライフセーバーのスマートウォッチに救助を要請します。また、オフショア（沖に向かって吹く風）が発生した場合にも、海岸利用者のスマートフォンに通知し、注意喚起をおこないます。

参照元：LIFESAVING SITE：https://ls.jla-lifesaving.or.jp/accident-prevention/mimamori-system/

人が溺れる前の動きを学習したAIカメラ

プールで溺れる事故を防止するために、AIカメラが活用されています。このAIカメラには、「水面を叩く動作」や「はしごを上るような動作」「ビート板がひっくり返る」など、10項目の人が溺れる前の特徴的な動きについて学習させています。プールで泳ぐ子どもたちの動きをリアルタイムで解析します。

溺れるおそれを検知した場合には、監視員のスマートウォッチに自動通知され、救助を迅速におこなうことができます。

参照元：MBC南日本放送：https://newsdig.tbs.co.jp/articles/mbc/1169119?display=1

防犯カメラとAIにより溺れた人を検知するシステム

顔認証とAIを活用することによって、プールで溺れた人を検知するシステムの開発も行われています。

このシステムでは、プールの入り口に顔認証端末を設置します。この端末にて利用者を把握し、プールに設置した防犯カメラとAIが一定時間顔を検知できない利用者が発生した場合には、監視員などに通知します。このようなシステムで、利用者が不安を抱かずにプールを楽しめる環境づくりを目指しています。

参照元：ダイワ通信株式会社：https://ssl4.eir-parts.net/doc/7116/tdnet/2329956/00.pdf

水難事故におけるAIカメラ導入のメリット

事故の防止が可能

AIカメラを活用することで、水難事故の防止につなげられます。上記でご紹介している通り、水難事故が発生しやすい状況を検知して注意を促したり、事故が発生しそうな状況を検知して通知することができるので、事故が起こりそうな状況をあらかじめ知ることができ、見落とし防止にもつながります。

ライフセーバーや監視員に通知を行うシステムもあるほか、利用者に「事故が発生しやすい状況である」ことを伝えられるシステムもあります。このようなシステムの場合、利用者に直接注意喚起ができ事故の防止につなげられます。

早期の救助ができる

AIカメラを導入すると、早期の救助につなげることもできるようになります。AIカメラが事故につながりそうな状況を検出し通知をおこなえるので、事故が発生した場合にも早い段階で救助を開始できる可能性を高められます。

スマートウォッチ等の「ウェアラブル端末」への即時アラート

一分一秒を争う水難事故においては、現場の救助チームがいかに素早く異常に気付けるかが生死の分かれ目となります。AIカメラが「沈水状態が一定時間（例：10秒）続いている」などの異常を検知した瞬間、プールサイドや海岸にいる監視員のスマートウォッチやタブレットに即座にバイブレーションと警告画面を発報するフローが構築可能です。

これにより、人間の目視による死角や発見の遅れを確実にカバー。発生場所を瞬時に特定して現場への最速の駆けつけを可能にするため、生存率を大幅に高める「早期救助」の具体的なプロセスとして極めて大きな威力を発揮します。

人員不足の解消ができる

プールでも海岸でも、水難事故を防ぐには監視員の存在が重要です。しかし、人件費の高騰などにより監視員を確保が難しいケースもあります。監視員が足りない場合には、どうしても目が行き届かない部分が出てくるので事故を防ぐことが難しくなります。

このような場合、AIカメラの導入で監視員の補助的な役割を持たせることができるので、人員不足の解消に繋げられます。

既存の防犯カメラを活かした「AIエッジボックス」の活用

水難事故対策システムを新規で導入する際、施設管理者や自治体にとって初期コストは大きな課題になりがちです。しかし、すでにプールや海岸にネットワークカメラ（IPカメラ）が設置されている環境であれば、すべてのカメラを最新のAIカメラに丸ごと買い替える必要はありません。

後付けの「AI解析ボックス（エッジ端末）」を既存のレコーダーやカメラ設備に接続するだけで、高度な溺水検知システムを後付けできるソリューションが実用化されています。設備投資の大幅な削減と短期間での導入を両立できるため、優れた費用対効果（ROI）を担保しながら安全管理のデジタル化を推進できます。

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水難事故のAIカメラ選びのポイント

こちらの記事では、プールや海岸における水難事故を防止するためのAIカメラについてご紹介してきました。水難事故を防止するには、「万が一事故が発生した場合に迅速に通知が行える」ことに加えて、「水難事故が発生しそうな状況を通知して注意を喚起する」機能も重要です。

そのため、AIカメラに搭載されている機能を十分に確認して導入すること必要です。

水着姿を撮影する際の「プライバシー保護（シルエット・骨格抽出）」

不特定多数の利用客が水着姿で過ごすプールや海水浴場にカメラを設置する場合、盗撮の懸念や「常に監視されている」という心理的抵抗によるクレーム・利用控えを防ぐためのコンプライアンス対策は必須要件です。

実際の映像をそのままクラウドへ送信したり監視モニターに映したりするのではなく、AIが人物の動きを「骨格データ（棒人間のような線）」として抽出して異常のみを判定するシステムや、自動で人物をシルエット化・マスキングする機能を備えたモデルが推奨されます。映像データ自体はカメラ内部（エッジ側）で処理したのち即時破棄し、匿名化されたインシデントデータのみを送信する製品を選ぶことで、個人情報の漏洩リスクを完全に防ぎながら確実な見守りが可能になります。

水面の反射（ハレーション）対策と「高い防水性能」

プールや海岸などの水辺は、一般的な屋外環境と比べてAI画像解析の精度を落とす特有の阻害因子が多いため、機材のハードウェアスペックをシビアに見極める必要があります。

逆光や水面反射を抑える「WDR機能」と「PLフィルター」

強烈な太陽光や屋内プールの照明が水面に反射（ハレーション）すると、水面が白飛びして水中の様子が視認できなくなり、AIが正しい解析を行えなくなるリスクがあります。これを防ぐため、激しい明暗差を自動で補正する「WDR（ワイドダイナミックレンジ）機能」や、光の乱反射を物理的にカットする「PL（偏光）フィルター」をレンズに装着できるカメラを選ぶことが、誤検知のない正確な検知力を維持するために不可欠です。

屋外・水辺に耐えうる「IP67」以上の防塵・防水性能

常に湿気にさらされ、波しぶきや突発的なゲリラ豪雨を直接浴びる環境に設置するカメラには、最高峰の耐久性能が求められます。塵埃の侵入を完全にシャットアウトし、一時的に水没しても内部に浸水しない「IP67以上」の防塵・防水性能を備えた堅牢なカメラを選定することで、夏場の過酷なシーズンを通じた安定稼働を担保できます。

本サイトでは、導入する目的に合わせたおすすめのAIカメラを紹介していますので、AIカメラを導入する際の参考にしてください。

まとめ

水難事故防止におけるAIカメラの導入は、従来の監視員の目だけに頼った見守り体制の死角を補い、一分一秒を争う現場において迅速な「早期救助」を実現する革新的な安全インフラです。離岸流の自動検知や、溺水前の特徴的な動きを捉える高精度な画像解析技術は、ライフセーバーや施設スタッフの負担を大きく軽減しながら、重大な事故を水際で防ぐ役割を果たします。

導入を検討する際は、既存のカメラを活かしてコストを抑えられる「AIエッジボックス」の活用、水着姿の利用者に配慮した「骨格抽出・マスキングによるプライバシー保護機能」、そして水面反射（ハレーション）を抑える「WDR機能」や「IP67以上の高い防水性能」といった専門的な選定基準をしっかりと満たした製品を選び、安全で誰もが安心して楽しめる水辺の環境づくりを目指していきましょう。

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