製造業・工場におけるAIカメラ活用事例

製造業・工場のAI導入事例

危険エリアに入る作業員をAIカメラで検知

労働災害の発生率が高い製造業にとって、安全性の確保は最重要課題となっています。

しかし、安全柵で囲い込むのは作業スペースが狭くなりかえって危険になるほか、保護服を着用した作業員の体温を従来のセンサーで検知するのは困難でした。

そこで画像認識技術に注目。危険エリアに入る作業者の手や体をAIカメラで検知できるようにカスタマイズすることで、現場への導入に至りました。

データ収集と推論がその場で行われる「エッジAI方式」のため、タイムラグのないリアルタイムな検知・アラートを可能にしています。

参照元：AVINTON公式ページ:https://avinton.com/services/edge-ai-camera/

製造現場と生産管理部門の連携がスムーズに

銑鉄鋳物部品の製造・販売を手掛けるK社では、指示通りの作業が進められていないことが課題でした。当初は各設備にセンサーを設置して稼働情報を収集するシステムの構築が検討されましたが、莫大な費用がかかることがネックとなっていました。

そこで、画像認識機能によって稼働情報を収集できるAIカメラを導入。生産設備をどこからでもリアルタイムに状況把握できるようになったことで、トラブルへも迅速に対応可能になりました。

また、現場の稼働傾向がデータとして見える化したことで、製造現場と生産管理部門の連携が極めてスムーズになりました。

参照元：まるごとIoT：A-Eyeカメラ公式ページ：https://marugoto.technoa.co.jp/case1

AIカメラによる監視で検品工程の徹底化実現

某大手食品メーカーでは、食品事故防止の観点から生産ラインにおける検品工程の徹底が課題でした。そこでAIカメラの認識機能を活用して、正しく検品行動が行われているかどうかを常時監視することにしました。

生産ラインには防犯カメラを30台以上設置し、その映像を解析。正しいプロセスで検品が行われているかを確認し、目視確認を怠ってそのまま製品を戻すような不適切な行動を検知した場合はすぐに注意喚起を行うことで、検品工程の形骸化を防ぎ、徹底化を実現しました。

参照元：VAAKEYE公式ページhttps://vaak.co/case/

微細な不良を検知する「外観検査」の自動化と品質の均一化

画像認識AIを用いて、製品のわずかなキズ、汚れ、寸法ずれなどの不良を高速かつ高精度に自動検出するシステムの導入も盛んです。これまで検査員の疲労や熟練度に依存していた目視検査の属人化を解消し、品質のばらつきを徹底的に抑えながら検査業務の大幅な省人化を実現できます。

すべての工程を完全に自動化するだけでなく、AIが一次判定（スクリーニング）を行い、判断の難しいグレーな製品のみを人間が最終確認する協働体制を構築するのも、現場の負担を最小限に抑えて確実性を高める上で非常に有効な手法です。

AIカメラによる組み立て作業の生産性向上

製造業や建設業など、現場での手作業が依然として多い環境では、生産性向上や作業の属人化、教育コストの削減といった課題が長く存在していました。従来のAI導入では、手指の細かい動作を認識するために膨大な事前登録が必要で、手間と時間がかかることが問題でした。

しかし、AIカメラを活用することで部品や道具の事前登録が不要になり、画像解析技術により数回のお手本映像だけで学習モデルを構築できるようになりました。この技術は、手指の細かな動きを正確に捉え、個々の作業時間を精密に測定することを可能にします。

さらに、作業手順の違いや手順の抜け漏れを検出し、規定の作業時間とのズレを自動分析することで、生産性向上を目指した現場の継続的な改善が可能になります。

参照元：alt公式ページhttps://alt.ai/aiprojects/blog/industry/gpt_blog-2878/

AIカメラ導入で排水処理の効率化を推進

京セラの滋賀野洲工場では、2022年7月1日より「AI自動排水監視システム」を稼働させています。これまでは作業員による目視確認で定期的な点検作業を行ってきましたが、AIカメラによる画像認識技術を活用することで排水処理の必要性を自動で判断できるようになり、労力の大幅な削減と人手不足の課題を解決しています。

また、このシステムは24時間365日連続で自動稼働しており、昼夜を問わずさまざまな気象条件にも柔軟に対応できる設計が施されています。

参照元：AIカメラ活用ドットコムhttps://www.ai-camera-utilize.com/blogs/post/220722

製造業・工場におけるAIカメラ導入のメリット

作業中の事故防止

工場などの製造現場では、常に大型機械を操作したり重量物を取り扱ったりなど、作業員は重大な危険と隣り合わせの状態が続きます。ちょっとした油断やミスが大きな労災事故につながることもあるため、安全確保は最優先の命題です。

AIカメラは、画像認識によって高度なパターン検出を行えるのが大きな強みです。生産ラインの部品監視だけでなく、作業員の不自然な動作や動線の乱れをリアルタイムで把握。人の目では気がつきにくい小さな変化や危険予兆を素早く見つけることができるので、重大な接触・巻き込まれ事故を未然に防ぐことが可能です。

入退室や勤怠管理

製造業・工場では作業時間がきっちり定められており、勤怠管理はもちろん工場内の出入りも厳格に管理されています。また工場内には、安全管理や機密保持のために特定の人しか入れないなど、入退室が厳しく制限される重要な部屋やスペースが存在します。

セキュリティ向上のためには確実な本人確認が重要ですが、入退室や勤怠管理にはAIカメラの精度の高い顔認証機能が役立ちます。工場のように従業員数が多い現場では、人の目やICカードだけではなりすまし等の限界があり、管理コストもかさみます。こうした課題を、AIカメラのタッチレスな認証システムがスマートに解決します。

防犯対策

防犯カメラは多くの企業ですでに導入が進んでいますが、製造業・工場においては、製品や原材料・部品などの物理的な盗難だけでなく、新製品開発や独自の技術情報などの「情報漏洩」を防ぐこともリスク管理において極めて重要です。外部からの不審者の侵入だけでなく、社内における内部不正や怪しい行動にも注意を払わなければなりません。

AIカメラは、学習した物の位置・動きの変化を検出したり、人の姿勢の特徴を推定して怪しい挙動を自動で察知したりすることが可能です。また、視線や表情推定で「どの対象に強い興味を持っているか」まで把握できるため、従来の防犯カメラの枠を超えた高度なセキュリティシステムとして機能します。

設備の異常予兆を検知し、ライン停止を防ぐ「予知保全」

サーマル（熱検知）カメラやAIによる高度な画像解析によって、工場内の機械や設備の異常な振動、急激な温度変化などをリアルタイムに検知する仕組みです。設備が完全に故障して動かなくなる前に異常の兆候を捉える（予知保全）ことで、製造現場における突発的なライン停止（ダウンタイム）という重大な機会損失を未然に防ぎます。

事前に壊れそうな部品を正確に特定できるため、計画的な部品交換やメンテナンスが可能になり、突発的な修理費用を抑え、保守コスト全体の削減にも直結する大きなメリットがあります。

AIカメラ製品・メーカーの
一覧を見る

従来の監視カメラとAIカメラの違い

従来型の監視カメラは、映像の記録には優れているものの、リアルタイムでの異常検知や自動的な判断ができないという課題がありました。異常の発見や対応には、どうしても人が映像を確認し続ける必要があり、人的リソースに依存せざるを得ませんでした。また、映像データはただ記録するだけで、業務の効率化や生産性向上に能動的に活用するには限界がありました。

一方、AIカメラの画像認識技術を活用すれば、常時行う目視確認が不要になり、人的リソースの大幅な削減が期待できます。また、生産ラインの異常検知、作業手順の管理など、現場の課題に合わせた幅広い用途に対応できます。さらに、蓄積したデータを解析することで、業務の具体的な改善点や生産性向上に直接役立てることができるでしょう。

	従来型監視カメラ	AIカメラ
異常検知	人による確認（タイムラグあり）	自動でリアルタイム検知・即時アラート
監視範囲	画像記録のみ（受動的）	状況の高度な解析と異常の能動通知
人員依存	高い（目視の負担大）	最小限（省人化の達成）
データ活用	映像記録としての保管のみ	分析結果を業務改善・生産性向上に活用
稼働時間	手動監視・確認が必要	24時間365日自動稼働

製造業・工場のAIカメラ選びのポイント

AIカメラの製造業・工場利用で重視したいのは、監視・解析に使える機能がどのくらい高い精度で搭載されているかです。生産ラインでの事故防止も、厳格な入退室管理も、情報漏洩を防ぐ高度な防犯利用も、すべてAIの高度な認識機能に頼る部分が大きいからです。顔認証や行動認識、物体検知などにおいて高い精度を発揮できるAIカメラを選ぶことが重要ポイントとなります。

世の中のAIカメラは、大きく分けて「マーケティング」「入退室管理」「防犯」で分けられています。AIカメラを導入するなら目的に応じて選びましょう。

当サイトでは、導入する目的に応じておすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。

工場の過酷な環境に耐える「防塵・防水・防爆性能」の確認

一般的なオフィスや店舗とは異なり、大量の粉塵が舞う現場や高温多湿な環境、特殊な薬品や油煙を扱う製造現場へAIカメラを導入する際は、設置環境に適合した物理的なスペックを満たしているかを必ず確認する必要があります。

粉塵や水・油煙への対策（IP66以上の選定）

金属加工時の火花や鉄粉、木粉などの粉塵が激しく舞う環境や、冷却水・切削油の油煙（オイルミスト）が常時飛散する現場では、機器の内部に異物が侵入して故障を招くリスクが常にあります。そのため、カタログの仕様書で「IP66」以上の高い防塵・防水性能（IP等級）を持つ堅牢なカメラを選択することが重要です。過酷な環境下でも24時間安定してAI解析を継続させるための必須条件となります。

引火性ガスがある危険エリアでの「防爆カメラ」の活用

化学工場や石油プラント、塗装工場など、可燃性ガスや引火性の粉塵が発生し、常に爆発・火災のリスクをはらんでいる危険エリア（防爆エリア）では、カメラの選定に最大限の注意が必要です。万が一にもカメラ本体の電気回路が着火源となって大事故を引き起こさないよう、国際的な防爆規格（ATEXやIECExなど）や国内の労働安全衛生法に基づく防爆認証をクリアした、専用の「防爆AIカメラ」の導入が必須となります。

用途別におすすめAIカメラを厳選！
詳しく知りたい方はこちら