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店舗業務の改善

店舗業務改善を成功に導く基本のステップ

店舗業務の効率化やサービス向上を目指す際、場当たり的な施策では十分な効果が得られません。論理的な手順を踏むことで、現場に負担をかけずスムーズに業務改善を進めることができます。

1. 現状の業務の洗い出しと可視化(棚卸し)

改善の第一歩として、スタッフが1日の業務時間内に行っているすべての作業を洗い出し、可視化(棚卸し)することが必要です。レジ打ちや品出し、バックヤードでの検品、防犯のための店内巡回、日報作成など、毎日当たり前のように行っている作業について「誰が」「どれだけの時間」をかけているかを正確に把握することが重要です。客観的な数値に落とし込むことで、改善すべきボトルネックが明確になります。

2. 「ECRSの法則」を用いた無駄の削減

洗い出した業務の無駄を排除する際は、ビジネスの標準的なフレームワークである「ECRS(イクルス)の法則」に当てはめて考えるのが鉄則です。以下の4つの視点の順番で改善策を検討します。

これらの判断を個人の経験値や感覚で行うのではなく、客観的なデータに基づいて調整することが業務改善を成功させる鍵となります。

店舗業務改善に向けてAIカメラ導入のススメ

AIカメラとは

AI技術を使って映像を分析し、さまざまな情報を得ることができるカメラをAIカメラと言います。店舗ならば来店人数をカウント、顔認証などの機能を使って年齢や性別などの属性情報、店内の動きまでデータ化します。

店舗の業務改善のためには、接客や商品の陳列なども含め無駄や非効率的なことがないか見直すことが重要になりますが、AIカメラはそれらを客観的に判断するための情報データを集め、分析することが可能です。

AIカメラ導入のメリット

監視カメラとして怪しい動きをキャッチ

万引きなどの防止に店舗に監視カメラを導入しているケースはよくあるでしょう。AIカメラは単に店内映像を映し出すだけでなく怪しい動きを見つけ出すことが可能です。これまで見逃していたことも発見できます。

店内の混雑状況がわかる

日々の来店者の人数や属性を記録して統計データとして蓄積することができます。そのデータを基に効果的にキャンペーンや広告を打つためのタイミングを割り出せるので、無駄なコストをかけずに済みます。

レジ応援要請の自動化による業務の分断防止

AIカメラがレジ前の混雑や行列の長さをリアルタイムで自動検知し、インカムやスマートウォッチを通じてバックヤードにいるスタッフへ直接応援要請を送ることができます。これにより、スタッフが混雑状況を確認するために定期的にフロアを見回る業務自体を「排除(Eliminate)」でき、品出しや他のコア業務に集中できるため業務の分断を防げます。

適切なスタッフの人員配置が可能

AIカメラにより客数に対してスタッフの人数が適切かどうか判断できます。忙しいのにスタッフの人数が足りなかったり、お客様が来ない時間帯にスタッフが多くいたりなど状況を知ることでシフト調整が可能になります。

来店者データに基づくシフトの最適化と人件費削減

AIカメラの人数カウント機能を利用し、曜日や時間帯ごとの「来店客数が多い時間・少ない時間」を100%正確な数値データとして蓄積できます。これまで店長の勘や経験に頼っていたシフト作成をデータに基づいて行えるようになるため、過剰な人員配置による無駄な人件費を徹底的に削減しつつ、ピーク時の接客品質を維持して売上機会を逃さない体制を構築できます。

デジタルサイネージ化

店舗の外側に貼っていた広告ポスターやキャンペーンの案内板などをAIカメラと親和性の高いデジタルサイネージ化が可能に。ペーパーレス化に貢献できるだけでなく、データを活用し有効な広告表示が可能になります。

商品の陳列やレイアウトの適切化が可能

AIカメラは来店客の動きまで把握することができます。人の集まり方で人気商品の把握や動線が悪くておすすめ商品にたどり着かないなど把握することも可能。商品の陳列方法や棚などのレイアウトの見直しに活用できます。

異物を識別して忘れ物や危険物を発見

通常状態とは異なる状況を見つけることができるAIカメラは、顧客が棚の上に忘れ物をしたり、不審者が危険物を置いたりなどの行動をすぐに発見し、警備業務のサポートを行うことができます。

目視確認の簡素化(欠品検知や検品業務のサポート)

これまでスタッフが定期的にフロアを歩いて目視で行っていた商品棚の欠品確認や、バックヤードでの棚卸し作業の一部を、AIカメラの画像認識機能によって自動化できます。欠品が発生した際や異変を検知した際のみシステムからアラート通知を受け取る仕組みに変えることで、従業員の身体的負担と作業時間を大幅に「簡素化(Simplify)」することが可能になります。

どのようなAIカメラを導入すれば良い?

店内業務の改善に役立つAIカメラは、店内の様子を隈なく把握できる機能があるものをおすすめします。顧客の人数カウントができるだけでなく動きまで追うことができたり、陳列されている商品の状況変化まで検知できたりすると細かなデータが収集できます。集められたデータから無駄を見つけることで業務改善へとつなぎます。

AIカメラを導入するなら目的に応じて選びましょう。

当サイトでは、導入する目的に応じておすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。

用途別におすすめAIカメラを厳選!
詳しく知りたい方はこちら

まとめ

店舗業務の改善を成功させるには、「現状の棚卸し」を行った上で「ECRSの法則」に則り、無駄な業務をやめる・なくす・減らすアプローチが不可欠です。AIカメラを導入すれば、レジの自動応援要請やデータに基づくシフト最適化、商品棚の自動欠品検知などを通じて、これまで人の手や目視に頼っていた業務を劇的に簡素化・スマート化できます。感覚ではなく客観的なデータを武器に、無駄な人件費を削減しながら現場の生産性と顧客満足度を最大化する店舗DXを推進していきましょう。

AIカメラは、検知したい対象や設置場所によって適した製品が変わります。当サイトでは防犯・人数カウント・混雑検知など、目的別に比較したい向けにおすすめのAIカメラを紹介しています。ぜひ、AIカメラを導入する際の参考にしてください。

「防犯・犯罪検知」「店舗分析 」「不良品分別」
目的にあった強みを持つおすすめのAIカメラ3選はこちら

目的にあった強みを持つ
AIカメラ3選

AIカメラは、搭載されている機能によって得意分野が異なります。導入目的の中でも需要の高い「店舗分析」「防犯・犯罪検知」「不良品分別」に対して強みを持つAIカメラをご紹介します。

防犯・犯罪検知 向け

探したい映像を数秒で特定
少人数で負担をかけずに
異常を見逃さない体制を築きたい

AVIGILON((アビジロン))
AVIGILONのHPキャプチャ
引用元HP:テレコム
https://www.landingpage-synergy.com/P4w8zE1k/
AIカメラの特徴
  • 自然言語の指示で、発生中の異常をリアルタイムで検知。直感的に扱えるため、初動対応を早めることができる。
  • 過去の映像を複数カメラから数秒で横断検索。状況を瞬時に把握することで、被害の防止につながる。
  • 最大10K画質で夜間でも車両番号まで捉え、特許技術で通信負荷を抑えた安定接続を実現。犯罪抑止に貢献する。

AVIGILONの販売元
テレコムの公式HPで
詳しい事例を見る

店舗分析 向け

来店客数と買上率を正確に把握し
感覚に頼らない店舗運営で
売上アップを狙いたい

ABEJA Insight for Retail
ABEJA Insight for Retail
引用元HP:ABEJA
https://www.abejainc.com/insight-retail-main
AIカメラの特徴
  • ネットワークカメラの画像から来店人数や年齢・性別推定、店内の回遊・滞留などのデータを取得し、顧客の行動を可視化できる。
  • POS(売上データ)などと連携し、来店者に対する「買上率」といった店舗運営の重要指標を自動で算出・分析できる。
  • 取得したデータはクラウド上のダッシュボードで一元管理され、複数店舗の状況を横断的に比較・評価し、迅速な経営判断や施策改善に役立てられる。

ABEJA Insight for Retailの
公式HPで
詳しい事例を見る

不良品分別 向け

人手をかけずに不良品を即分別
システム連携で、
ムダなくスムーズに流したい

XG-X シリーズ
キーエンスのHPキャプチャ
引用元:キーエンス
https://www.keyence.co.jp/products/vision/vision-sys/xg-x/
AIカメラの特徴
  • 高性能プロセッサ搭載で高解像度画像をリアルタイム処理し、複数検査項目を同時に判定できる。
  • 多彩なカメラ・照明の組み合わせで微細なキズや異物混入を正確に検出し、適切な撮影環境を実現できる。
  • 彩度・濃淡解析など高度なアルゴリズムで異物や汚れを瞬時に判別し、不良品をスムーズに分別できる。

XG-X シリーズの
公式HPで
詳しい事例を見る

【目的別】おすすめのAIカメラ3選

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