イベントにおける効果測定の重要性

イベントをAIカメラで効果測定するメリット

AIによる表情解析で来場者の満足度が計測できる

AIカメラは従来の監視カメラなどと違い、画像認識技術が搭載されています。そのため、人や顔といったアルゴリズムによって認識した対象物を強調表示し、確認・分析することができます。

イベント会場にAIカメラを設置すると、来場者の表情を解析して満足度を計測することが可能。

来場者がイベントスペースのどこでどのような体験をし、どのような感情を持ったのか把握でき、今後の演出に活かすことができます。

 マーケティングデータとしても活用が可能

AIカメラを設置しておくと、来客者の行動分析ができます。性別や年齢層、イベント会場内での動線、滞在時間などの情報が入手できます。

このデータを集めることで性別や年代別など、各カテゴリでの行動分析が可能となり、マーケティングデータとして活用することができます。

想定していた年齢層が来場していたのか、どのくらいの滞在時間だったのかを正確に把握することで、次回のイベントの際によりピンポイントで集客したい層へのアプローチができるでしょう。

イベントの効果測定に必要なAIカメラの機能

顔認証（年齢・性別）

AIカメラの顔認証とは、カメラに映った人を認識できるものです。スマートフォンにも採用されている顔認証と同様に、顔を認識した上でほかの人との区別もできます。

事前に登録した人の顔も大勢の中から検知でき、情報と結びつけられます。例えば、オフィスの入退室管理などに活用ができます。

人数カウント（通行・滞在人数）

どれだけの人がそのポイントを通行したのか、現在の滞在人数はどのくらいかを検知することができます。この機能により、会場の混雑状況を把握でき、感染症対策にも役立ちます。

また、不審者の検知や侵入禁止エリアへの立ち入りを検知することも可能です。

感情認識（感情や気持ちの変化を読み取る）

人と人の間でも感情を認識するのは難しいものがありますが、AIカメラでも感情や気持ちの変化、表情などを読み取る機能があります。

顔の表情や声、文章といったさまざまなことを分析し、細かな変化を捉えて統合的に感情を分析できるようになりました。

この技術によって接客やマーケティングに役立つ可能性が期待されています。

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イベントの効果測定をする流れ

館内に計測ツールを設置

イベント会場と館内の各店舗またはブース、出口にAIカメラを設置し、来場者の行動を計測します。個人の特定というより、個人の特徴をデータ化し、イベントでの動線を分析します。

データ確認

イベント終了後に、来場者がどのブースや店舗に向かっていたかを分析します。イベント後の行動を確認することによって、イベントの効果を知ることができ、マーケティングにも活用できるようになります。

アクション

動線分析の結果が出たら、回遊性の高かったイベントや特定のターゲットに効果の高かったイベントなどを再度企画するなど、データに基づいて次のイベント運営に活かします。

例えば、子ども向けにキャラクターショーのイベントを行った場合、フードコートの利用率が高かったというデータが出たら、フードコートの集客をしたい時に子ども向けイベントを行うといった具体に、イベント運営に役立てていきます。

効果の確認

特定のテナントの購買者数と売上を上げるためにイベントを行ったら、イベント終了後には購買者数と売上がどのくらい上がったか、効果の確認をします。

購買者数・売上ともに上がっていればイベントは成功ですが、どちらにもあまり反映されていなければ、イベントの内容や頻度を再度見直し、異なったアプローチをする必要があるということです。

イベントの回遊性や特定のテナントの購買者数や売上がどのように変化しているのか、試行錯誤を繰り返しながら効果の確認をしていきます。

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