AIカメラでできること

AIカメラは応用範囲が広く可能性も含めるとできることは増大します。ここではすでにさまざまな分野で活用されている代表的なAIカメラの能力をピックアップしてご紹介します。

AIカメラができる9つのこと

人数カウント

映像の中に映し出されるものが人であることを認識しその数をカウントすることが可能です。人数を数えるだけでなく可視化することで、駅や店舗などの混雑状況を知らせるといったことに利用しているケースもあります。

ユニークカウント

個体識別ができるということです。単に人数をカウントするだけだと同じ人が部屋を出たり入ったりすると増えていきます。ユニークカウントは同一人物であることをAIが判別し、出入りを繰り返しても1人としてカウントします。

年齢性別推定

AIの画像解析技術を利用して人の年齢と性別を推定するものです。人数カウント以外にこうした情報を付加することで、店舗や商業施設などで指定の時間内に何歳ぐらいの男女が訪れたといったマーケティングデータを取得できます。

通行量の計測

歩行者や車両の通行量をAIの画像解析技術を使って計測するものです。定点カメラを設置してそこに映し出される車両や歩行者などの種別や属性も推定できます。交通量・通行量調査やイベント来場者数をカウントにも使われます。

動線分析

人の動きや軌跡を追ってAIカメラが動線を分析するもので複数カメラの情報を統合することで可能になります。年齢性別推定と組み合わせてさらに高度な解析も可能です。店舗運営や工場の作業効率化などに活用することができます。

オブジェクト（物体）検出

映像の中に特定のものがあるかどうかAIの認識機能により検出するものです。MRI画像でガンの有無を確認したり、大勢の人が集まる中でマスクをしている人などを割り出す、工場での不良品検出など、さまざま応用が利きます。

姿勢検出

AIが人の関節などの特徴を学習した上で、動きや姿勢の状態を座標データで検出するものです。姿勢による身体的負荷を分析して作業を見直したり、スポーツ選手のフォームの調整、からだの歪みチェックなどに活用できます。

顔検出

人の顔を認識し年齢や性別などの属性を判定したり、事前に登録していたデータと照合し本人確認を行ったりするものです。スマートフォンのロック解除にも使われている技術で会社の出退勤や入出管理にも利用されます。

セグメンテーション

セグメンテーションとは区分を意味します。AIカメラにおいては映っている物体の領域を区別することです。物体の存在を把握するだけでなく、錆びている部分とそうでない部分を判別したり、床に落ちているゴミを認識したりできます。

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